查找和最小的k对数字
给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k。
定义一对值 (u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2。
找到和最小的 k 对数字 (u,v), (u,v) ... (u,v)。
示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数：
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数：
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
简单地利用最小堆模型来完成
import java.util.*;
public class Solution {
public List<int[]> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
List<int[]> res = new LinkedList<>();
Queue<int[]> queue = new PriorityQueue<>(k,new Comparator<int[]>(){
public int compare(int[] o1, int[] o2){
int tmp1 = o1[0]+o1[1];
int tmp2 = o2[0]+o2[1];
return tmp1 - tmp2;
}
});
for(int i = 0; i<nums1.length; i++){
for(int j = 0; j<nums2.length; j++){
queue.add(new int[]{nums1[i],nums2[j]});
}
}
while(k-->0){
int[] tmp = queue.poll();
if(tmp == null) break;
res.add(tmp);
}
return res;
}
}