1、Table 内部表
1).与数据库中的Table在概念上是类似的
2).每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据
3).所有的Table数据（不包括 External Table） 都保存在这个目录中
4).删除表时，元数据与数据都会被删除
5).建表：
2、Partition 分区表
1).Partition 对应于数据库的Partition列的密集索引
2).在Hive中，表中的一个Partition对应于表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中。
3).建表：
hive> create table partition_table
> (sid int, sname string)
> partitioned by (gender string)
> row format delimited fields terminated by ',';
3、External Table 外部表
1).指向已经在HDFS中存在的数据，可以创建Partition
2).它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异
3).外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据库目录中，知识与外部数据建立一个连接。当删除一个外部表时，仅删除连接。
4).建表：
hive> create external table external_student
> (sid int,sname string,age int)
> row format delimited fields terminated by ','
> location '/input';
4、Bucket Table 桶表
1). 桶表是对数据进行哈希取值，值不同的放到不同的文件中存储。
2). 建表：
hive> create table bucket_table
> (sid int,sname string,age int)
> clustered by(sname) into 5 buckets;
5、视图
1)视图是一种虚表，是一个逻辑概念；可以跨越多张表
2)视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表
3)视图可以简化复杂的查询
4)建立视图：
hive> create view empinfo
> as
> select e.empno,e.ename,e.sal,e.sal*12 annlsal,d.dname
> from emp e,dept d
> where e.deptno=d.deptno;