一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)

2. 自己实现车牌识别算法(复杂)


一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。

1. 安装python环境(我用python3.7)

python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer(看对系统和位数)

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

打开安装包无脑安装即可。安装好之后,看一下是否安装成功。

cmd

python --version

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

2. 百度云SDK下载安装及创建应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档,安装python SDK

查看pip版本(python环境自带,但是要注意版本)

pip --version

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

如果版本不合适,那么自行升级pip

pip install -U pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP(安装成功的样子)

现在我们的百度云SDK就安装好了,下来创建应用

登录百度云(没账号注册一下)

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

创建应用

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

自己填一下

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

现在我们就创建好了车牌识别的应用,点击应用列表可查看。

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。(注意不要泄漏)

3. 编码调接口,实现需求

python代码实现

 '''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}
''' from aip import AipOcr
import json """get img"""
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read() """ get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
""" APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '**************'
SECRET_KEY = '******************' """ create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) image = get_file_content(filePath) """ 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)
return res """ call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

代码分解

引入库

from aip import AipOcr """百度云SDK"""
import json """json库"""

创建客户端

""" APPID AK SK 自己创建的应用中的数据"""
APP_ID = '*******'
API_KEY = '***************'
SECRET_KEY = '******************' """ create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

调用接口得到车牌识别结果

image = get_file_content(filePath)

""" 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)

这里的res是一个json对象/一个dict

例子

{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}

可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据

print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

至此,我们就实现了使用百度云SDK,通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。

利用百度云接口实现车牌识别·python-LMLPHP

参考文档

【1】百度云API文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc/

【2】python pip安装与使用:https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html

【3】python官网:https://www.python.org/downloads/release/python-374/

05-11 16:14