3-剑指Offer: 连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码:

// 考虑动态规划.

// 对于某个元素a[i],它要么被放入到前面,要么自己单独开始一个序列.

// 区分在于前面的元素能不能帮助它增大.

class Solution {

public:

    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {

        int max_sum=array[0], current_sum=array[0];

        for (size_t i = 1; i < array.size(); i++) {

            current_sum = (current_sum > 0)? current_sum+array[i] : array[i];

            max_sum = (current_sum > max_sum)? current_sum : max_sum;

        }

        return max_sum;

    }

};