基础中的基础
Python标识符
命名规则：
- Python标识符区分大小写。
- 可以包括英文、数字以及下划线，但不能以数字开头。
- 以下划线开头的标识符是有特殊意义的：
a) 以单下划线开头（如_foo）的代表保护变量（protected），需要通过类提供的接口进行访问，不能用import导入。
b) 以双下划线开头（如_ _foo）代表类的私有成员（private）。文本上被替换为_classname_ _foo，其中classname是当前类名，并带上一个下划线做前缀。
c) 以双下划线开头并结尾（如_ _foo_ _）代表python中特殊方法专用的标识符，如_ _init_ _()代表类的构造函数。
Python保留字
Python注释
单行注释使用 #
多行注释使用 3个单（双）引号
Python程序基本框架
键盘输入语句 str1 = raw_input(“input a string:”) – 将用户输入作为字符串
输出语句 print()
格式化输出：
查看变量类型 type()
查看变量地址 id()
x=12 和 x=13 -- x地址不同
y=13 和 x=13 -- x,y地址相同
故：变量变的不是内容而是指向内存中的地址
Python字符串基础
字符串中字符位置是从0开始的。
str1 = r”aa\nbb” r表示的是原样输出字符内容（关闭转义机制）
字符串的一些基本操作：
a) + 字符串连接；* 字符串重复；s[i:j]切片(i从0开始，不包含j)；s[::-1]字符串反转。
b) len() 放回元素个数；
c) str1.find(s, beg, end) 找到返回索引值，否则返回-1。s – 查找字符串；beg – 起始索引(默认为0)；end – 结束索引(默认为len(str1))。
d) str1.strip() 去除首位空格；str1.split() 拆分字符串。
e) str1.upper() 和str1.lower() 字符串大小写转化
f) str1.replace(‘ori’, ‘new’) 字符替换。
g) 判断字符串
i. str1.isalnum() 是字母或数字？
ii. str1.isalpha () 是字母？
iii. str1.isdigit() 是数字？
iv. str1.istitle() 是首字母大写？
v. str1.isspace() 是空白字符？
h) isinstance() 判断对象
i. isinstance(1, int) -> True
ii. isinstance(‘1’, float) -> False
iii. isinstance([1,2], (list, tuple, int)) -> True
Python列表基础
列表中的数据是可修改的！元组的数据是不可修改的！
基本操作：
a) li1.append() ; li1.extend(); li1.count(value);
b) li1.remove(value) 删除第一个出现的value； del li1[index] 删除li1中第index位元素；ch = li1.pop(index) 删除索引为index的元素，值返回ch。
c) li1.reverse() 逆序(直接对li1进行修改，无返回值)；li1.sort() 从小到大排序(无返回值， li1.sort(reverse = True) 从大到小排序)。
d) x in y x在y中 -> True; x不在y中 -> False。
e) 复制问题 li1 = li2[:] 深拷贝（等同于 li1 = li2.copy()）; 浅拷贝li1 = li2（li1会随li2的变化而变）
f) li1.clear() 清空列表，列表仍存在[]
Python 列表新知：
list是python的内置数据类型，list中的数据类型不必相同，而array中的数据类型必须完全相同。
list中保存的是数据的存放地址（指针）,例如
list1 = [1, 2, 3, 'a']
实际list1的存储需要4个指针和4个数据，这就增加了大量的存储资源。那么怎么优化呢？ 实际应用中当没有足够的资源可以用时，通常会使用array库而不是list，这样会省3-4倍的内存空间。
Python字典基础
字典可以以键值对的形式存储信息。
基本操作：
1. 创建字典
dict1 = {} # 创建空的字典
dict([1, 'one'], [2, 'two'], [3,'three']) # {1:'one' , 2:'two', 3:'three'}
dict1.fromkeys((1,2)) #{1: None, 2: None}
dict1.fromkeys((1,2)， ‘number’) #{1: ‘number’, 2: ‘number’}2. 访问与修改
dict1.keys() #每个键
dict1.values() #每个值
dict1.items() #每个项 dict1.get(2, '木有') # 有2的value 返回值； 无值返回‘木有’
#访问的三种形式
a[] -> 无key，报错
a.get() -> 无key，不报错，返回None
a.setdefault(5, 'five') -> 无key，添加到a dict1.clear() #清空字典 del(dict1['key']) # 删除键为‘key’的item
dict1.pop(keys) #给键弹出值 （整个items都没了）
dict1.popitem() # 随机弹出item
3. 字典的排序
sorted（dict, value, reverse）
sorted(a.items, key = lambda asd:asd[0], reverse = True) # 键 降序排列
sorted(a.items, key = lambda asd:asd[1], reverse = False) # 值 升序排列 ##注： 排序后原字典没有变，顺序依旧
短路逻辑
3and4 == 4
3or4 == 3
作用域
python变量的作用域分成两种：全局作用域和局部作用域。
x = 1 # 全局变量 def func():
x = 10 #局部变量
全局变量可以被程序任何地方访问，但若要对其进行修改只能在全局进行操作！若要在局部修改全局变量就会报错。还要注意一点：局部访问变量时，如若没找到就会不断的逐步向外层查找，直到找到，找不到会报错。
x = 1 def func():
x += 10
# 报错!
进阶1：Python实用语法
三元操作符
small = x if x < y else y
相当于：
if x < y:
small = x
else:
small = y
列表推导式
[有关于A的表达式 for A in B]
例如： [i*i for i in range(10)] --> [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
特殊语法
filter(function, sequence)
对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。
str = ['a', 'b', 'c', 'd'] def fun1(s):
return True if s != 'a' else False ret = filter(fun1, str) print(ret)
## ['b', 'c', 'd']
map(function, sequence)
对sequence中的item依次执行function(item), 将执行结果组成一个List返回
str = ['a', 'b', 'c', 'd'] def fun2(s):
return s + ".txt" ret = map(fun2, str) print(ret)
##['a.txt', 'b.txt', 'c.txt', 'd.txt']
lambda
lambda可以简化函数的定义的书写形式，使得代码更为简洁。
g = lambda x:x+1
"""
相当于
def g(x):
return x+1
"""
print(g(2))
# lambda x:x+1(3)
#