【强制】字段名称用小驼峰风格
【强制】Service API返回值必须使用Response包装
- Service API返回值强制要求进行通用包装,例如:Response。
-
Response的作用:
- 统一方法表示API调用是否成功
- API调用失败时,统一格式反馈错误Code,错误Message
- 统一的Response易于调用方经验复用,框架集成
-
作为API调用方,其编码诉求很简单:
- API调用是否成功;
- 调用不成功时,提示文案是什么;
-
调用方几不想:
- 不想关心API内部有多牛逼
- 不想关心API可能会抛的各种Exception,以及因此不得不做各种异常处理
-
关于当前不统一的Response
- 【新业务】【强制】使用架构组定义的统一Response:ZCY Response
- 目前业务方有自定义Result/Response,风格和作用大同小异。有更好的设计可以自荐给架构组集成,杜绝各自开辟重复的新定义。
【强制】杜绝完全不规范的缩写,避免望文不知义。(国际通用缩写除外)
- 错误实践
- AbstractClass“缩写”命名成 AbsClass;
- condition“缩写”命名成 condi;
- 此类随意缩写严重降低了代码的可阅读性。
【强制】禁止使用 Map 作为参数类型
Map<K,V>机制非常灵活,但这样的灵活却是负作用巨大。
- Map的数据说明是晦涩的,调用方、实现方之间需要具有隐式的契约解释支持哪些Key,每个Key的Value是什么类型。增加了双方的使用复杂度。
- Map<K,V>不可被校验。加之第1条的使用复杂度,导致使用上非常容易出错。
- 用Map类型字段做预留扩展性的设计都是不优雅的设计。
注:参数中的调用方自定义数据部分允许使用Map。API提供方不关系、不解析、只透传。
【强制】业务对象/查询条件用DTO封装,禁止以入参方式平铺字段。
- 正确实践
分页查询,将查询条件以DTO方式包装。
Dubbo序列化特点:
- Dubbo API的POJO类中,UID不一致:没关系。
- Dubbo API的POJO类中,字段数量不一致:没关系,只要字段名和类型一致,数据能反序列化成功。
- 发送方比接收方的字段多:没关系。
- 发送方比接收方的字段少:没关系。
1 | Response<Page<T>> pagingXXX(QueryDTO q) |
- 错误实践
1 | Response<Page<T>> pagingXXX(String name, String code, Long orgId, Long creatorId, Integer pageNo, Integer PageSize) |
以上错误实践缺点:
1、对于调用方来说,无论以什么条件查询,都需要逐个条件传参。
2、API对扩展不友好,一旦想增加查询条件,API就不兼容。
【推荐】DTO字段设置JSR303 Annotation进行基础校验
- 正确实践
1 2 3 | public interface ZcyPayFacade { Result<Boolean> validTradePay(@NotNull @Valid TradePayPO tradePayPO); } |
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【推荐】在客户端完成基础字段校验
- 方式1:【推荐】自定义Dubbo Filter实现通用拦截、校验。
- 方式2:【推荐】通过Builder模式构建入参对象。
- 方式3:【不推荐】Dubbo 客户端参数校验,要求consumer方设置validation=”true”,Dubbo 客户端参数校验。缺点:以抛异常方式处理校验失败,需要业务方额外处理Exception。而且,IDE并不会提示consumer方需要处理ConstraintViolationException。
- 方式4:Dubbo方式,local-stub特性。实现较复杂,校验代码通用性低。Dubbo local-stub