前言

第一次网上笔试，被虐的很惨。一是不太习惯，最主要的是还是自己对Python的掌握，还不够熟练。下面是这次阿里笔试相关信息

笔试时间是，2015年8月23日，10：00——12：00

对于笔试题，20道单选题，40分钟。由于时间紧张，没有记录完整

对于附加题，5道题，80分钟。答题时，没看明白怎么答题。可能是除程序之外的内容和程序结果图，需要截图上传；程序应该写在网页上。

我的附加题只写了2行，程序是在附加题规定时间（80分）之外，完成的。下面是附加题及部分答案（仅供参考）。

内容

1、请尽可能列举python列表的成员方法，并给出一下列表操作的答案：

（1） a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=?, a[-2:] = ?

（2）一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？

（3）将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。

2、用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数，并解答以下问题？（标点符号可忽略）

（1）创建文件对象f后，解释f的readlines和xreadlines方法的区别？

（2）追加需求：引号内元素需要算作一个单词，如何实现？

3、简述python GIL的概念，以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。

4、用python编写一个线程安全的单例模式实现。

5、请回答一下问题：

（1）阐述一下装饰器，描述符（property）、元类的概念，并列举其应用场景；

（2）如何动态获取和设置对象的属性。

参考答案

1、

（1）a[::2] = [1, 3, 5], a[-2:] = [4, 5]

（2）注意，下面两种方式都有局限，如下

a = [1, 2, 3, 4, 5]

print reduce(lambda x, y: x+y, [(x+3*((a.index(x)+1)%2)) for x in a]) # a中元素均不相同

# 或

print reduce(lambda x, y: x+y, [a[x]+(x+1)%2*3 for x in range(0, 5)]) # 只适用于a中元素有5个情况

（3）参考程序如下：

from random import shuffle

a = [1, 2, 3, 4, 5]

# 打乱列表a的元素顺序

shuffle(a)

# 对a进行排序得到列表b

b = sorted(a, reverse=True)

# zip 并行迭代，将两个序列“压缩”到一起，然后返回一个元组列表，最后，转化为字典类型。

d = dict(zip(a, b))

print d

2、统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数

def findTopFreqWords(filename, num=1):

    'Find Top Frequent Words:'

    fp = open(filename, 'r')

    text = fp.read()

    fp.close()

    lst = re.split('[0-9\W]+', text)

    # create words set, no repeat

    words = set(lst)

    d = {}

    for word in words:

        d[word] = lst.count(word)

    del d['']

    result = []

    for key, value in sorted(d.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k),reverse=True):

        result.append((key, value))

    return result[:num]

def test():

    topWords = findTopFreqWords('test.txt',10)

    print topWords

if __name__=='__main__':

    test()

使用的 test.txt 内容如下，

3.1   Accessing Text from the Web and from Disk

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A small sample of texts from Project Gutenberg appears in the NLTK corpus collection. However, you may be interested in analyzing other texts from Project Gutenberg. You can browse the catalog of 25,000 free online books at http://www.gutenberg.org/catalog/, and obtain a URL to an ASCII text file. Although 90% of the texts in Project Gutenberg are in English, it includes material in over 50 other languages, including Catalan, Chinese, Dutch, Finnish, French, German, Italian,

附加题

阿里巴巴集团2016校园招聘-Python工程师笔试题（附加题+部分答案）

前言

内容

参考答案