Python学习笔记（九）：

1. 装饰器（函数）
2. 内置函数

1. 装饰器

1. 作用域

2. 高阶函数

3. 闭包

• 如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).

def outer():

	x = 10

	def inner():	# 条件一：inner是内部函数

		print(x)	# 条件二：外部环境的一个变量

	return inner()	# 结论：内部函数inner就是一个闭包

# 两种调用inner的方法

outer()()

f = outer()

f()

# 闭包=内部函数+定义函数时的环境

4. 装饰器

代码示例：

import time

def show_time(f):			# 装饰器函数

    def inner():			# 通过闭包实现的装饰器

        start = time.time()

        f()

        end = time.time()

        print(start - end)

    return inner

@show_time

def foo():			# 功能函数

    print("foo...")

    time.sleep(2)

foo()

图示：

扩展：

1. 功能函数加参数

代码示例：

def show_time(f):		# 装饰器函数

    def inner(*args):	# 通过闭包实现装饰

        start = time.time()

        f(*args)

        end = time.time()

        print("spend %s"%(end - start))

    return inner

@show_time

def add(*args):			# 功能函数

    sums = 0

    for i in args:

        sums += i

    print(sums)

    time.sleep(1)

add(1,2,3,4,5)

1. 装饰器函数加参数

代码示例：

def logger(flag=''):		# 给装饰器函数再嵌套一层函数并传参

    def show_time(f):		# 装饰器函数

        def inner(*args):	# 通过闭包实现装饰效果

            start = time.time()

            f(*args)

            end = time.time()

            print("spend %s"%(end - start))

            if flag == 'true':	# 通过闭包传入装饰器的参数

                print("日志")

        return inner

    return show_time

@logger('true')  # = @show_time

def add(*args):

    sums = 0

    for i in args:

        sums += i

    print(sums)

    time.sleep(1)

add(1,2,3,4,5)

@logger()

def bar():

    print("bar...")

    time.sleep(2)