1、匿名函数的引入
为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数
def func(i):
return 2*i
# 简化之后
func = lambda i:2*i #todo 其中：func是函数名，lambda是匿名函数的关键字，i是传入的参数，2*i是返回值。
print(func(2))
2、匿名函数的格式
函数名 = lambda 参数 ：返回值 参数可以有多个，用逗号隔开
匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～ 3、特殊使用方式
# 1) 返回语句是简单的三元运算
num = [1,2,6,7,9]
filter(lambda x:True if x%2 == 0 else False, num) # 2) 返回的是一个列表推导式
nums = [[1,2],[6,7],[9,10]]
g = filter(lambda x:['ILOVEU%d'%i for i in x], nums)
for i in g:
for j in i:
print(j) #--todo 未返回字符串！
4、有关面试题
1）下面程序输出的结果是？
d = lambda p:p*2
t = lambda p:p*3
x = 2
x = d(x)
x = t(x)
x = d(x)
print(x)
# # todo：但是x的值是在变化的，
# # 从x=2 ---> x = d(x) = x*3 = 6 ---> x = t(x) = x*2 = 12 --> x = d(x) = x*2 = 24
# '''
# 答：4,（看最后一次的赋值：x = d(x) ）
2）有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中的匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] 出题很有水平
t1 = (('a'),('b'))
t2 = (('c'),('d'))
# #法1
zi = lambda a, b: zip(a, b)
#it = zip(t1,t2)
res = {}
for i in zi(t1, t2):
res[i[0]] = i[1]
#
#法2 优化代码后 todo：考到匿名函数时，就要想到内置函数，
# todo 有5个内置函数（map,filter,sorted,min,max）是可以用到匿名函数的！
it = zip(t1,t2)
res = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},it)
print(list(res))3）以下代码的输出是什么？请给出答案并解释。
def multipliers():
return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
# 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
'''错误示范
答：输出的结果是一个生成器对象，因为最有打印的是一个生成器表达式，它的返回结果是一个生成器；
要想产生期望的结果，需要迭代它：
for i in [m(2) for m in multipliers()]:
print(i)
结果为：
0
2
4
6
'''
# for i in [m(2) for m in multipliers()]:
# print(i)
#todo 做错分析：生成器表达式是用‘（）’包起来的！而此处是‘[]’,明显是列表推导式！---> 它是生成列表的
# todo 这个生成的列表，[lambda x:i*x for i in range(4)]
# todo：解析成普通表达式:此时没有执行（没有赋值，非赖加载），而i都取出来，最后的i = 3
lis = []
for i in range(4):
lis.append(lambda x:i*x) # todo 赖加载，i没有被赋值
print(lis) # [<function <lambda> at 0x000001A4FF45E400>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E840>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E6A8>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E730>]
# 错误的理解：里面的元素是4个匿名函数：lambda x:0*x，lambda x:1*x，lambda x:2*x，lambda x:3*x
# todo 接着打印这个列表：[m(2) for m in multipliers()]
# todo：将这个列表推导式解析为普通列表：
li = []
for m in multipliers():
li.append(m(2))
print(li)#[6, 6, 6, 6] # --todo 题目最后要产生期望的结果。即上面“错误的理解”，以为是生成器
def multipliers_n():
return (lambda x:i*x for i in range(4))
print([m(2) for m in multipliers_n()]) # 这里每循环一次，就执行一次生成器去取值，这才是真正的赖加载