在前文中我们曾经聊过搜索文档的方法，Elasticsearch 一般适用于读多写少的场景，因此我们需要更多的关注读操作。
Elasticsearch 提供的 Search API 可以分为 URI Search 和 Request Body Search 两大类。从名称上可以直观的看出，URI Search 是使用URI的参数传递参数给 Elasticsearch，Request Body Search 则是将参数放到 Body 中进行传递，下面我们具体来看一下。
URI Search
首先我们来看 URI Search 的一些参数。
- q 指定查询语句，其使用的是 Query String Syntax
- df 指定默认字段，如果不指定，则会查询全部字段
- Sort 对哪些字段进行排序
- from/size 用于分页
此外，我们还可以通过在请求体中指定 profile 参数来查看查询是如何被执行的。
你可以在Kibana中执行下面的查询来看一下 Elasticsearch 的查询是怎样执行的。
GET /movies/_search?q=2012
{
"profile": "true"
}
GET /movies/_search?q=title:2012
{
"profile": "true"
}
GET /movies/_search?q=2012&df=title
{
"profile": "true"
}
在上面这组查询中，当我们指定了查询字段时， Elasticsearch 使用的 query type 是Term Query。
与之对应的还有 Phrase Query。
Term
如果我们的查询条件是 title:(Code Review)，那么它使用的就是 Term Query，它等价于查询 title 中存在 Code 或 Review 的文档。
Phrase
如果我们的查询条件是title:"Code Review"这样用引号引起来的，那么它使用的就是 Phrase Query，它等价于查询同时存在 Code 和 Review 的文档，并且 Code 出现的顺序必须在 Review 之前。
这里你可能会有疑问，为什么 Term Query 前后需要加括号，这是 Elasticsearch 中的分组概念，如果想要像我们说的那样，在 titile 字段中查找存在 Code 或 Review 的文档，那么就必须把它们作为一个分组进行查询。这里你可以自己动手试一下不加括号的情况，看一下 Elasticsearch 会如何执行。
Term Query 中还提供了很多种查询语法，例如我们可以只用 AND、OR、NOT 这样的字符进行布尔操作（需要注意它们都必须大写），也可以使用加号或减号表示 must 和 must not 的概念。同时区间、通配符、甚至是正则表达式查询。
Request Body Search
介绍完 URI Search，我们再一起学习一下 Request Body Search，其实在 Elasticsearch 中，Request Body Search 是更加常用的查询方式。因为它能够支持更多高阶的使用方法。
在 Request Body Search 中，我们同样是用 from 和 size 来进行分页，默认的是从0开始，返回10个结果。
排序的方法也是使用 sort，一般建议在“数字型”或“日期型”字段上进行排序。
对于一些字段比较多的文档，我们并不是每次查询都需要全部的字段，这时候就可以在 body 中加上 _source 字段来进行过滤。_source字段可以支持通配符，例如_source:["name*"]，查询中就只会返回字段名是 name 开头的字段。
前面我们聊了 Term Query 和 Phrase Query，在 Request Body Search 中，我们使用 Match Query 来进行类似的操作。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Lord Rings"
}
}
}
在这个例子中，Elasticsearch 会帮我们查询的是 title 中有 Lord 或 Rings 的文档，如果想要查询 Lord 和 Rings，我们需要用到 operator 来进行修改。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Lord Rings",
"operator": "and"
}
}
},
"profile": "true"
}
如果要使用 Phrase 查询，只需要把上面的 match 替换为 match_phrase 即可。
在 Phrase 查询中，可以使用 slot 参数来指定可以插入在中间的单词数量。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query": "Lord Rings",
"slop": 2
}
}
},
"profile": "true"
}
总结
本文我们学习了 Elasticsearch 的两种查询方法：URI Search 和 Request Body Search 。这里更加推荐使用 Request Body Search，因为它可以支持很多高阶用法，这里我们只介绍了一些比较常用的查询方法，包括 Term Query 和 Phrase Query，也介绍了一些字段的用法，包括分页、排序、过滤字段等。当然，Elasticsearch 的 Request Body Search 还支持很多其他参数，由于篇幅限制，就不再一一介绍了，大家在使用时可以自行查阅官方文档。
最后多说一句，关于 Elasticsearch，我也是刚刚接触，欢迎志同道合的同学一起交流。