这篇文章又是关于代码质量的，有些同学可能觉得我比较啰嗦。不过我就是想用这种方式让大家重视起来。其实说来说去就那么几种方法，但是实际执行起来真是难于登天。
低质量的代码真的是一种灾难。当你的代码变得越来越混乱，维护起来就会花费大量的时间。在最坏的情况下，代码将变得不可维护，并且项目会慢慢终止。
为了避免这种情况，你需要注意你的代码质量。尝试在代码质量上花费一些时间，长久来看，这将对你有很大的好处。
无论你是管理者，测试人员或者是开发者都应该去自觉维护代码质量，因为在整个开发流程中，大家的目标都是交付可用的、高质量的代码。
要想提高代码质量，需要做到以下六件事，其中一些是一个人可以完成的，而有些则必须要团队配合。
1. 四眼原则
四眼原则是易于理解和执行的。它的意思是必须要有至少两个人（包括作者）检查过代码，目前最流行的方法是Pull request。
在代码审查期间，有几件事需要考虑。其中之一是检查代码是否违反了约定的代码规则。这一过程可以通过在管道中使用linter来实现自动化，但有时也需要手动执行。
另外一个需要检查的是代码的可维护性和错误处理。这件事还没办法自动化。最后，需要检查的是代码的完整性。这一修改是否完成了需要完成的全部功能？
2. 持续集成
“开发环境是好的。”这是某些开发人员常说的，还有就是：“在我电脑上没问题”。
如果希望避免这种问题的争论。持续集成可以给你提供很大的帮助。
持续集成的意义在于，它可以快速的向开发者提供结果反馈。
持续集成的两个基本作用是：
- 保持快速构建，没什么比一次耗时一小时的构建更让人沮丧的了。
- 快速修复损坏的构建。持续集成会让你始终在一个稳定的版本的基础上进行开发。
持续集成通过快速向开发者提供反馈来帮助提高代码质量。如果测试不通过，那么构建就会失败，此时开发者就会注意到。此外，最好在构建脚本中添加linter来检查是否符合编码规范。毫无疑问，这也是用于提高代码质量的。
3. 编码规范
拥有一系列的代码规约是非常重要的。但是在你开始制定代码规约之前，团队的每个人都应该参与。因为这期间可能存在大量的关于最优约定的讨论。
编码规范中应该包括怎样声明和命名一个变量等等。规则的数量是没有限制的，并且以后可以继续调整，前提是这些规则对你和你的团队有帮助。
当编码规范制定好以后，请务必遵守。就像我前面提到的，最好的检查办法是在管道中增加linter，这样就不需要人工干预了。如果不这样做，也可以选择在本地安装linter。但要保证在每次提交之前规范使用linter。这样你的团队的代码风格将非常统一，有利于提升代码的可读性和可维护性。
高质量的代码可以加快软件开发的速度，因为它可以被复用，并且开发人员不必花费大量时间修改bug和完善代码。同时新人加入项目也会更快适应。
4. 测试，测试，测试
代码质量越高，bug就越少。我们通常通过测试过滤出严重的bug，确保代码按照预期执行。
制定清晰的测试策略对于提高代码质量至关重要。至少要保证你的代码可以通过单元测试。如果你以其他方式进行测试就更好了，例如集成测试或回归测试。
根据测试金字塔，项目中数量最多的测试应该是单元测试，因为它们既简单又快速。有很多工具可以帮助你创建单元测试并生成代码覆盖率报告。
跑单元测试和生成代码覆盖率报告可以通过持续集成自动进行。当代码覆盖率达不到要求时，持续集成也会构建失败。
5. 分析bug
代码中有bug是必然的事情，如何处理这些bug才是关键。如果你想要提升自己，学会从错误中学习至关重要。这也是为什么你要分析bug。
发现bug后，先分析bug的影响。是一个低优先级的还是高优先级的？如果是高优先级的，就需要尽快解决。
分析bug时，你需要问自己一些问题。是什么导致了错误？为什么没有测出来？其他地方也有可能发生吗？以及我们应该怎样避免类似的bug产生？
当然，我们也要学会使用工具追踪bug。目前市面上有许多可用的bug追踪工具，你可以根据需要选择适合自己的工具。
6. 开始量化
在开始量化时，可以用几个指标来衡量代码的质量。
缺陷指标
缺陷的数量和缺陷的严重程度是衡量代码质量的重要指标。如果你想追踪bug，可以使用bug燃尽图。bug燃尽图和软件敏捷开发中的正常燃尽图一样。唯一不同的是bug燃尽图包含未修复的bug，而不是事故点。
复杂度指标
复杂度通常由圈复杂度衡量，它是程序的源代码线性独立路径数量的一个衡量。
圈复杂度数和缺陷频率之间存在一定的相关性：
从理论上来讲，降低代码的复杂度会使缺陷更少。
原文地址
https://medium.com/better-programming/things-that-you-can-do-to-improve-code-quality-c746c30e7521