《MySQL实战45讲》学习笔记4——MySQL中InnoDB的索引

索引是在存储引擎层实现的，且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同，本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引。

下文将以这张表为例开展。

# 创建一个主键为 id 的表，表中有字段 k，并且在 k 上有索引。
create table T(
  `id` int(11) AUTO_INCREMENT,
  `k` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(16),
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY (`k`),
  KEY `name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB;

# 插入多条数据
insert into T values (100, 'Bob'),(200, 'Peter'),(300,'Mary');

一、InnoDB索引模型

在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，也就是数据放在主键索引上，其他索引上保存的是主键 id，这种存储方式的表称为索引组织表。

InnoDB 使用了 B+树 索引模型，所以数据都是存储在 B+树 中的。每一个索引在 InnoDB 里面对应一棵 B+树。

二、索引的类型

2.1 主键约束：主键索引和二级索引

主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引。

非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引、辅助索引。
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2.1.1 主键索引和非主键索引的区别

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主键查询方式：只需要搜索 ID 这棵 B+树；
普通索引查询方式：先搜索普通索引的 B+树，得到主键索引 ID 的值，再到 ID 索引树上搜索，这个过程称为回表。

2.1.2 主键索引的选取规则

从空间的角度出发：主键列长度尽可能短，每个二级索引的叶子节点是主键，主键过长会导致二级索引占用空间更大。
从性能的角度出发：推荐使用自增索引，非自增主键在插入和删除的操作中，会导致页分裂和页合并。

2.1.3 非主键索引的优化：覆盖索引

先看下面这个 sql：

select * from T where k = 100;

这个 sql 语句会在 k 索引树上找到 k=100 的记录，取得 ID=15；
再到 ID 索引树查到 ID=15 对应的记录，发生了回表，如果将 sql 语句改为

select id from T where k = 100;

因为 ID 的值已经在 k 索引树上了，因此可以直接提供查询结果，不需要回表。

如果一个索引包含（或覆盖）所有需要查询的字段的值，称为覆盖索引，即只需扫描索引而无须回表。

2.1.4 业务字段做主键的条件

如果不使用自增 ID 做主键，用业务字段直接做主键，则需要满足：只有一个索引，且该索引为唯一索引。

由于没有其他索引，所以不用考虑其他索引的叶子节点大小的问题，把这个索引设置为主键，避免每次查询需要搜索两棵树。

2.1.5 索引的重建

主键索引的重建

# 正确做法
alter table T engine=InnoDB

# 错误做法
alter table T drop primary key;
alter table T add primary key(id);

直接删掉主键索引会使得所有的二级索引都失效，并且会用 ROWID 来作主键索引。

非主键索引的重建

alter table T drop index k;
alter table T add index(k);

索引可能因为删除，或者页分裂等原因，导致数据页有空洞，重建索引的过程会创建一个新的索引，把数据按顺序插入，这样页面的利用率最高，达到省空间的目的。

2.2 索引字段数量：联合索引和单列索引

在上面的建表语句中，可以看到有两个索引，一个是 k 索引，一个是name_age 索引，不难看出，前者是单列索引，而后者就是联合索引了。

为什么会有联合索引呢？当查询条件为2个及以上时，比如当经常要用 name 和 age 去查询数据时：

select * from T where name = 'Job' and age = 28;

创建一个 (name,age) 的联合索引，相当于创建了 name 和 name、age 这两个组合的索引，可以加速检索。

2.2.1 最左前缀原则

顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。

联合索引的示例图如下：
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索引项是按照索引定义里的字段顺序来排序的，因此在创建联合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。

当创建 (a,b,c) 联合索引时，相当于创建了 (a) 单列索引、(a,b) 联合索引以及 (a,b,c) 联合索引。
想要索引生效的话，只能使用 a 和 a,b 和 a,b,c 三种组合；a,c 组合也可以，但实际上只用到了 a 的索引，并没有用到 c。

2.2.2 索引下推

比如根据（name,age）联合索引查询所有满足名称以“张”开头的索引，然后直接再筛选出年龄小于等于10的索引，之后再回表查询全行数据。

注意：innodb 引擎的表，索引下推只能用于二级索引。

2.3 唯一约束：唯一索引和普通索引

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值，创建唯一索引的目的一般不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据重复。

2.3.1 change buffer机制

2.3.2 唯一索引和普通索引的选择

不推荐使用唯一索引，这是因为：

从查询的角度出发：

如果查询结果全在内存上：唯一索引在数据页中查找满足查询条件的第一条记录即可返回；普通索引需要再获取下一条记录，由于索引项是有序的且内存操作，多一次判断的时间损耗可忽略不计；
如果查询结果不在内存上：先把数据页加载到内存中，再按照查询结果全在内存的流程处理。

从更新的角度出发：

如果需要更新的记录全在内存上，直接更新内存记录并返回；
如果需要更新的记录不在内存上以及部分在内存上：唯一索引需要先将需要更新的记录从磁盘中加载到内存，更新内存记录并写 redolog；普通索引将更新操作写入 change buffer，通知执行器更新完成；在下次读相关记录的时候，先把原记录读取到内存，再将 change buffer 上的操作在内存记录上回放，并写 redolog；
普通索引在更新时，节省了更新时从磁盘读取记录的时间，而唯一索引在更新时，若记录不在内存，需要从磁盘读取记录到内存。

结论：change buffer 只适用于普通索引，而不适用于唯一索引。

后记

关于索引的知识点比较多，但每看一遍专栏都会有新的收获。fighting！💪

鹿呦呦