上一篇文章我们搭建了基于SkyWalking分布式跟踪环境,今天聊聊使用SkyWalking监控我们的微服务(DUBBO)
服务案例
假设你有个订单微服务,包含以下组件
- MySQL数据库分表分库(2台)
- 生产者(2台) dubbo-provider
- 消费者 dubbo-consumer
网络拓扑图如下
生产者的关键代码
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
protected OrderMapper orderMapper;
@Override
public OrderVO getById(long id) {
OrderVO orderVO = new OrderVO();
Order order = orderMapper.selectById(id);
BeanUtils.copyProperties(order,orderVO);
return orderVO;
}
}
消费者的关键代码
@RestController
public class OrderController {
@Reference(retries = 0)
private OrderService orderService;
@GetMapping("/order/{id}")
public OrderVO getOrder(@PathVariable long id){
return orderService.getById(id);
}
}
监控启动
使用
javaagent
启动生产者-javaagent:E:\讯飞开发工具\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=dubbo-provider -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.136.129:11800
-javaagent:E:\讯飞开发工具\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=dubbo-provider2 -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.136.129:11800
启动消费者
-javaagent:E:\讯飞开发工具\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=dubbo-consumer -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.136.129:11800
模拟请求
在浏览器访问http://localhost:9090/order/1184489161562816511
,多次调用使负载生效;修改订单id参数,让调用覆盖不同的数据库效果查看
访问skywalking监控地址http://192.168.136.129:8080/
查看监控效果
仪表盘
网络拓扑图
错误日志
Trace查询
日志集成
这部分我们先看下调用链的原理:
- 请求到来生成一个全局TraceID,通过TraceID可以串联起整个调用链,一个TraceID代表一次请求。
- 除了TraceID外,还需要SpanID用于记录调用父子关系。每个服务会记录下Parent id和Span id,通过他们可以组织一次完整调用链的父子关系。
- 要查看某次完整的调用则只要根据TraceID查出所有调用记录,然后通过Parent id和Span id组织起整个调用父子关系。
正是由于TraceID如此重要,所以我们希望这个调用链的TraceID能输出在日志文件中,一旦观察到有异常调用,我们在日志分析平台直接搜索TraceID即可将关联的日志全部检索出来,大大提高我们解决问题的效率。
集成过程(log4j2)
引入日志包log4j2
```
```引入SW工具包
<!--SW trace 跟踪--> <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-log4j-2.x</artifactId> <version>6.4.0</version> </dependency>
修改日志显示格式 log4j2.xml
%d [%traceId] %-5p %c{1}:%L - %m%n
启动应用,观察控制台
刚启动时候获取不到TraceID,所以TID显示为N/A,启动完成后调用请求再次观察控制台,发现所有链路上的日志都打上了TraceID。
很简单的几步就让你的微服务加上了调用链监控,你还不赶紧试试?