'''
在python的应用程序中，不需要关系型数据库时，如MySQL
可以使用python提供的持久字典dbm来存储名称和值(键值对)
这个类似于java的中的java.util.Map对象。
区别如下： 存储在硬盘上面
dbm的键值对必须是字符串类型 python支持的dbm模块 dbm -- 常用的dbm模块
dbm.dumb -- 可移植的，简单的dbm库
dbm.gnu -- GNU dbm库 创建一个dbm对象
db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c') 'r' -- open existing database for reading only(default)
'w' -- open existing database for reading and writing
'c' -- open database for reading and writing,creating it if it does'n exist
'n' -- always creat a new,empty database,open for reading and writing 给dbm对象赋值，dbm中的键值对都是以字符串形式出现
db['name'] = 'Hongten'
db['gender'] = 'M' 保存,在dbm对象关闭的时候即可保存数据
db.close() 删除值：
del db['name']
会把db对象中的key = 'name'的值删除 遍历整个db对象：
for key in db.keys():
print(key) '''
运行效果：
运行后，会在:c:\test目录下面出现：
Hongten.pag.bak
Hongten.pag.dat
Hongten.pag.dir
三个文件
输出部分：
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
保存数据...
##################################################
遍历所有数据...
b'name' = b'Hongten'
b'gender' = b'M'
b'address' = b'\xe5\xb9\xbf\xe4\xb8\x9c\xe7\x9c\x81\xe5\xb9\xbf\xe5\xb7\x9e\xe5\xb8\x82'
##################################################
获取[name]键值对数据...
b'Hongten'
##################################################
删除[gender]键值对数据...
遍历所有数据...
b'name' = b'Hongten'
b'address' = b'\xe5\xb9\xbf\xe4\xb8\x9c\xe7\x9c\x81\xe5\xb9\xbf\xe5\xb7\x9e\xe5\xb8\x82'
##################################################
删除所有键值对数据...
遍历所有数据...
>>>
============================================
代码部分：
============================================
#python dbm #Author : Hongten
#MailTo : [email protected]
#QQ : 648719819
#Blog : http://www.cnblogs.com/hongten
#Create : 2013-08-09
#Version: 1.0 import dbm
'''
在python的应用程序中，不需要关系型数据库时，如MySQL
可以使用python提供的持久字典dbm来存储名称和值(键值对)
这个类似于java的中的java.util.Map对象。
区别如下： 存储在硬盘上面
dbm的键值对必须是字符串类型 python支持的dbm模块 dbm -- 常用的dbm模块
dbm.dumb -- 可移植的，简单的dbm库
dbm.gnu -- GNU dbm库 创建一个dbm对象
db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c') 'r' -- open existing database for reading only(default)
'w' -- open existing database for reading and writing
'c' -- open database for reading and writing,creating it if it does'n exist
'n' -- always creat a new,empty database,open for reading and writing 给dbm对象赋值，dbm中的键值对都是以字符串形式出现
db['name'] = 'Hongten'
db['gender'] = 'M' 保存,在dbm对象关闭的时候即可保存数据
db.close() 删除值：
del db['name']
会把db对象中的key = 'name'的值删除 遍历整个db对象：
for key in db.keys():
print(key) ''' db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c') def get_dbm():
'''Open database, creating it if necessary.'''
return dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c') def save(db):
'''保存数据'''
print('保存数据...')
db['name'] = 'Hongten'
db['gender'] = 'M'
db['address'] = '广东省广州市'
db.close() def fetchall(db):
'''遍历所有'''
print('遍历所有数据...')
if db is not None:
for key in db.keys():
print('{} = {}'.format(key, db[key]))
else:
print('dbm object is None!') def fetchone(db, key):
'''获取某个键值对'''
print('获取[{}]键值对数据...'.format(key))
if db is not None:
print(db[key])
else:
print('dbm object is None!') def delete(db, key):
'''删除某个键值对'''
print('删除[{}]键值对数据...'.format(key))
if db is not None:
del db[key]
else:
print('dbm object is None!') def deleteall(db):
'''删除所有键值对'''
print('删除所有键值对数据...')
if db is not None:
for key in db.keys():
del db[key]
else:
print('dbm object is None!') def main():
db = get_dbm()
save(db)
print('#' * 50)
db = get_dbm()
fetchall(db)
print('#' * 50)
fetchone(db, 'name')
print('#' * 50)
delete(db, 'gender')
fetchall(db)
print('#' * 50)
deleteall(db)
fetchall(db) if __name__ == '__main__':
main()