Bigtable的角色:为大规模的结构化数据提供高效的存储、管理与查询。

Bigtable的针对性:

  1. 大规模数据需要大规模集群支持,带来了存储、管理、查询、容错上的复杂性。
  2. 关系型数据库在数据规模较大时复杂性迅速上升,效率大幅下降。

Bigtable的特点:

  1. 只支持简单的数据模型,所有key和value都是字符串,具体含义由用户自行解释。
  2. 运行时可单独为每行调整布局。
  3. 根据key排序,且相近的key处于相近的位置,用户可由此推断局部性。
  4. 底层存储平台为GFS,无须担心数据的存储问题。用户也可指定将数据存储在内存中。
  5. 由Chubby提供分布式环境下的锁机制,对Chubby有依赖性。

Bigtable的逻辑结构:

  1. 数据按行key排序,相近的行数据也相近。行中的每个读/写操作都是原子的。
  2. 每个table可分为若干个行范围,每个范围称为一个tablet,是数据分布与均衡的单位。
  3. 行内的列可分为若干个列族。列族需要在列之前创建,数量不能太多,而列的数量则没有限制。
  4. 列的标识符格式为“列族:标识名”。列族也是访问控制、资源统计的单位。
  5. 每个列族可单独设定最多保存的版本数或时间长度。
  6. 查找时的key可为行或行+列,等等(猜测)。

Bigtable的组织结构:

  1. Bigtable与GFS处于同一集群内,也是单master的结构。
  2. master负责:
    1. 给tablet server指定tablet。
    2. 追踪所有加入和退出的tablet server。
    3. 针对tablet server平衡负载。
    4. 进行GFS的垃圾回收。
    5. 建立表或列族等改变表模式的操作。
  3. tablet server:
    1. 可在运行时动态加入或退出。
    2. 负责管理若干tablet,在tablet太大时将其分裂。
  4. client:
    1. 读写操作直接与tablet server通信,不经过master。
    2. 会缓存tablet的位置信息。

Bigtable的存储结构:

  1. 所有tablet的位置信息存储在METADATA表中。查找一个tablet的位置需要通过一个3层的类似B+树的结构:
    1. 首层是Chubby中的一个文件,它储存METADATA的第一个tablet即root tablet的位置。
    2. root tablet永远不会分裂,以保持3层结构。它保存后面的所有tablet的元信息,如位置、行key范围等(此句不确定,自己的猜测)
    3. METADATA的其它tablet负责保存用户tablet的元数据(位置、范围、日志等)。tablet的位置信息都在内存中。
    4. client发起的一次成功的查找需要3次网络通信,而若缓存失效,则最多需要6次(前3次发现缓存失效)。
  2. 每个tablet会维持若干个memtable(猜测:每个列族一个memtable),对tablet的读写操作会先反映到memtable上。memtable会在某些条件触发时(猜测:体积或更新次数达到阈值)将内容写入GFS。
  3. tablet在GFS中的基本存储单位是SSTable,它提供一种不可改且排序的key/value映射。每个SSTable由多个排序的block组成,SSTable的最后就是各block的索引,在SSTable打开时索引就在内存中,查找时先在内存中定位到block。
  4. tablet内的各SSTable间为乱序,查找时需要依次查找每个SSTable,因此在SSTable数量达到阈值后要分裂。

master对tablet server的追踪:

  1. 每个tablet server都会在Chubby的指定文件夹下持有一个唯一的文件并上锁。在失去锁后,若文件存在,则尝试重上锁;若文件不存在或上锁失败若干次,则放弃对tablet的管理并自杀。tablet server退出前也会释放锁。
  2. 在生命期中master会监视Chubby文件夹中的文件。若新增文件,则表明有新tablet server。若master获得了已有文件的锁,说明对应的tablet server错误,则master会删除此文件并将其管理的tablet标记为未分配。
  3. master在运行中也会定期询问tablet server的状态,若无回应若报告失去锁,则视其为错误。

master对tablet的追踪

  1. master在启动后会试图获取Chubby中唯一的master锁。随后master扫描Chubby指定文件夹下的文件,获取当前活跃的tablet server的列表,并询问每个tablet server所管理的tablet列表。
  2. master随后查找root tablet的位置,并将其加入未分配的tablet集合。从root tablet开始,master扫描整个METADATA,并记录所有未分配的tablet。
  3. 在tablet server分裂tablet时,tablet server首先修改METADATA,然后通知master。若master丢失此通知,则会在与tablet server通信时发现分裂的tablet(这里不太懂)。

日志:

  1. 对tablet的写操作会首先检查操作的完整性,并对比Chubby中有写权限的用户列表来检查合法性,再写入日志。
  2. 新的更新会存在memtable中,memtable会定期写入SSTable,其中包含当时日志的指针。
  3. 每个tablet server的所有tablet共用一个日志,可以减少产生的文件数,但在恢复时需要的操作比较多。
  4. 每个tablet server有两个写日志的线程,同时只有一个活跃,在活跃线程写性能低于阈值时切换为另一个。

tablet数据管理:

  1. memtable的大小达到阈值时会冻结memtable,创建新的memtable,并将旧memtable的内容写入SSTable,称为minor compaction。目的是减少内存使用和恢复数据时需要读取的日志量。
  2. master定期会发起major compaction,即将若干个SSTable和memtable中的有效记录合并为一个SSTable,并丢弃输入的旧SSTable。可以回收资源,还能保证已删除数据的存活时间不会太长。
  3. 多个列族可合并成一个局部组,每个局部组会生成单独的SSTable,也可以单独设定为存放在内存中(如METATABLE中的位置信息)。
  4. 每个SSTable可以单独指定压缩。常用的是一种两段压缩方案。
  5. tablet server使用了两段cache:scan cache缓存由SSTable接口返回的kv对;block cache缓存由block从GFS中读出的数据。
  6. 在tablet中查找时,先通过bloom filter来检查某个SSTa​ble是否可能包含目标数据。
  7. 恢复tablet时,tablet server首先读一系统SSTable,再将最后一个SSTable后写入日志的更新依次redo到memtable中。
  8. 有tablet server死掉时,它管理的大量tablet都需要恢复。为了避免重复读取日志,master首先将日志进行排序,之后可以顺序读取。排序时在不同的tablet server上并行排序。
  9. 有tablet要移到新的tablet server上时,旧tablet server首先对它进行minor compaction,再冻结,在卸载前再进行一次minor compaction,这样移动完成后不需要再读取日志。
  10. 因为SSTable中的数据不可变,对它的读取可并行进行,且在tablet分裂时,新的2个tablet共享原有的所有SSTable。

Chubby的职责:

  1. 为master提供singlon服务。
  2. 为master提供动态的tablet server状态追踪。
  3. 为tablet位置的查询提供唯一的入口。
  4. 存储每个tablet的模式信息。
  5. 存储访问权限列表。
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