【机器学习】线性回归python实现

• 线性回归原理介绍
• 线性回归python实现
• 线性回归sklearn实现

这里使用python实现线性回归，没有使用sklearn等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。

写了三个例子，分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的boston房价数据集。

1.单变量线性回归

代码

运行结果

2.双变量线性回归

代码

运行结果

3.多变量线性回归

代码

运行结果

如果需要代码和数据集，请扫描下面二维码关注公众号【AI developer】，回复【代码】即可免费获取。