一个非常实际的问题，通常我们主要有三个工作的地点：1，server，用于大型数据的分析和处理；2，办公室的电脑，正式办公；3.自己的电脑，偶尔加班。
不同的工作平台之间很难同步，导致我们的工作和思维分散，不利于统一。
解决方案，所有的工作数据都放在server上（自己的工作站），办公室的电脑和自己的笔记本都只作为终端，不要存储任何工作信息。
python的 jupyter notebook真是神器，能同时操作python和R。
编程原则：
从繁重而琐碎的细节中解放；
一切都是为了高效整理和快速访问；（eg1，快速找到我之前写过的一个代码；eg2，我到目前为止都写了哪些代码，如何改进？）
代码和文件分离；输入文件和输出文件分放在不同的文件夹内；
所有文本文件和代码托管在github，以项目的方式组织；（尽快讲所有的代码整理并托管到github，方便随时查看）
notebook是一种高效的文本和代码的整合方式，是至今为止最为完美的工作方式；最好所有的代码都已notebook的形式存储；
参考：
Remote Access to IPython Notebooks via SSH
Windows 10 OpenSSH Client Installed by Default in April 2018 Update 打开win10的默认ssh功能
Jupyter And R Markdown: Notebooks With R
conda install -c r r-essentials
一行代码搞了一晚上
R CMD INSTALL git2r --configure-vars='LIBS=-ldl CPPFLAGS=-I/usr/local/include LIBS=-L/usr/local/lib LIBS=-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu CPPFLAGS=-I/usr/include/x86_64-linux-gnu/openssl/'
R CMD INSTALL git2r --configure-args='--with-zlib-include=/usr/local/include --with-zlib-lib=/usr/local/lib'
--configure-args='--with-libssl-include=/usr/include/x86_64-linux-gnu/openssl/ --with-libssl-lib=/usr/lib/x86_64-linux-gnu LIBS=-ldl'
sudo apt-get install pkg-config libssl-dev
R CMD INSTALL git2r --configure-vars='LIBS=-ldl CPPFLAGS=-I/usr/local/include LIBS=-L/usr/local/lib LIBS=-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu CPPFLAGS=-I/usr/include/openssl'
有两种安装方式，一是从GitHub下载文件夹，二是从CRAN下载压缩包。
Linux有点就是不好，没有二进制文件下载，必须编译，一些包是跳不开的zlib、curl等。
curl打不开https
各种奇葩问题：
sudo update-ca-certificates
非常实用：
好看不好用：
startisback
参考：