俗话说前人栽树,后人乘凉,此话一点不假,结合云层的一遍文章:使用OCR来帮助LR实现认证码识别,知道还有一个Tesseract-OCR可以用来识别图片上的文字(验证码)。

在code.google上下载了tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,即windows版本,下载安装后安装路径自动加入到环境变量中,在cmd中可以手动测试一下:

格式如下:tesseract.exe c:\test1.jpg c:\test -l //test1.jpg 是我提前保存在C盘中的验证码图片,后面的test自动把test1.jpg中的验证码保存到test.txt中,后面-l是写入到test.txt文件中的。

按照云层提供的脚本,在system("c:\test.bat");无法运行,批处理脚本一闪就没有啦。修改了system("c:\\test.bat");,并修改了批处理文件,加入了pause,提示错误。如下图:

  【转载】loadrunner使用system()函数调用Tesseract-OCR识别验证码遇到的问题-LMLPHP

  【转载】loadrunner使用system()函数调用Tesseract-OCR识别验证码遇到的问题-LMLPHP

loadrunner工具不识别tesseract.exe命令,但是手动在任何目录中都是可以的,难道通过LR打开的终端窗口对windows中的path环境变量不识别??这个稍后严重。。

看样子只能修改这个批处理文件啦,把路径指定到tesseract的安装目录中去才可以。

  【转载】loadrunner使用system()函数调用Tesseract-OCR识别验证码遇到的问题-LMLPHP

然后运行成功,在自动生成的test.txt中可以看到获取的验证码,也可以再LR的输出中看到验证码:t4zbyh

  【转载】loadrunner使用system()函数调用Tesseract-OCR识别验证码遇到的问题-LMLPHP 【转载】loadrunner使用system()函数调用Tesseract-OCR识别验证码遇到的问题-LMLPHP

试了几个验证码,大多没有问题,

其中下面的不能被识别(2013年3月8日补充:并不是所有HTTPS的不能被识别,中信银行信用卡中心的验证码【纯数字的】就可以被识别https://creditcard.ecitic.com/citiccard/cppnew/jsp/valicode.jsp?time=1362724476515,一些验证码不被识别的原因还待摸索,为什么https纯数字的验证码就可以,难道其他的验证码是英文字符或者是加粗或者是图片太大的原因吗??)前面带有HTTPS的:https://passport.csdn.net/ajax/verifyhandler.ashx?r_d=63178

  【转载】loadrunner使用system()函数调用Tesseract-OCR识别验证码遇到的问题-LMLPHP

下面是loadrunner脚本:现在C盘中建立test.bat批处理

 Action()
{
int flen; //定义一个整型变量保存获得文件的大小
long filedes; //保存文件句柄
char file[]="c:\\test1.jpg"; //保存文件路径及文件名
char result[]; //存放验证码的 web_set_max_html_param_len("");//设置页面接收最大的字节数,该设置应大于下载文件的大小 web_reg_save_param("pic",
"LB=",
"RB=",
"Ord=1",
"Search=Body",
LAST); web_url("randpiccloud","URL=https://passport.csdn.net/ajax/verifyhandler.ashx?r_d=63178",LAST); //http://biz.ftuan.com/CheckImg.aspx
//http://passport.ftuan.com/SecurityCode.aspx?refresh=Wed Mar 6 11:21:21 UTC+0800 2013
//http://comment8.mydrivers.com/radompage.aspx?0.{rnum}
//https://passport.gaopeng.com/captcha?w=98&h=36&r=0.4655476964544505
//https://passport.csdn.net/ajax/verifyhandler.ashx?r_d=63178 flen = web_get_int_property(HTTP_INFO_DOWNLOAD_SIZE); //获得文件大小 if(flen > )
{
if((filedes = fopen(file, "wb")) == NULL)
{
lr_output_message("oh cloud your Open File Failed!");
return -;
}
fwrite( lr_eval_string("{pic}"),flen,,filedes ); fclose( filedes );
} system("c:\\test.bat");
//调用C盘下的test.bat文件,改文件内容如下:
/*
c:
cd C:\Program Files\Tesseract-OCR
tesseract.exe c:\test1.jpg c:\test -l
*/
//首先下载Tesseract工具并安装,在批处理文件中必须cd到安装目录,否则LR调用时会提示“tesseract.exe不是内部命令” if((filedes = fopen("c:\\test.txt", "rt")) == NULL)
{
lr_output_message("oh,cloud your Open File Failed!");
return -;
}
fread( result,,,filedes); //此处控制验证码的长度
fclose( filedes ); lr_output_message("result: %s",result);      
lr_save_string(result,"txtCheck"); //传验证码到txtCheck参数 lr_output_message("txtCheck: %s",lr_eval_string("{txtCheck}")); //lr_eval_string("{txtCheck}")用在下面的登录中 return ;
}

  后续关注的问题是Tesseract-OCR识别图片的精确度,排除https协议的影响,目前识别验证码的精确度为70%左右,如果用在性能测试项目或者自动化测试项目中,将会大大降低工作效率的,并且system()调用和处理批处理也需要消耗时间。在正式测试时,尽量不要使用该工具,最好的办法是让研发开一个万能验证码或者去掉验证码功能。

05-08 14:57