Description
zyf不小心得了一种怪病,为了维持一天的精力他必须不停跳动。于是他买了一条跳舞毯,每天跳上几小时。众所周知,跳舞毯是给定一个序列,让你在指定时间踏指定的按钮,但zyf似乎不怎么擅长,为此他写了个外挂,以修改它的输入序列,得到满分!
这个外挂的厉害之处在于它能等到zyf跳完、输入序列后再进行修改,修改的方式有三种,在任意位置插入、删除或替换一个指令,每次插入需要a时间,删除需要b时间,替换需要c时间,现在zyf想用最短时间去修改他输入的序列得到满分(即与给定序列一样),但这显然已经超过了当前外挂的能力范围,于是只好求助于你,给这外挂写个补丁。
Input
输入包含多组数据,EOF结束。
每组数据包括三行,第一行包含三个整数a,b,c(0<a,b,c<=100),如上文描述,第二行是跳舞毯给定的序列,第三行是zyf跳完、输入的序列,两者的长度都不大于1000,只包含大小写字母。
每组数据包括三行,第一行包含三个整数a,b,c(0<a,b,c<=100),如上文描述,第二行是跳舞毯给定的序列,第三行是zyf跳完、输入的序列,两者的长度都不大于1000,只包含大小写字母。
Output
每组数据输出一行,最少修改时间。
Sample Input
1 2 3
LDDD
DDDR
7 1 3
LDDR
LZRZDD
LDDD
DDDR
7 1 3
LDDR
LZRZDD
Sample Output
3
8
8
算法说明:
又是一道典型的动态规划题目,假设机器给定的序列是S1,zyf输入的序列为S2。序列S1的长度为len1,序列S2的长度为len2,那么假设通过S2变换到序列S1需要的代价是res[len1][len2], 那么可以想到res[len1][len2]一定是min{ res[len1][len2-1]+a , res[len1+1][len2]+b , S1[len1-1]==S2[len2-1]?S1[len1-1][len2-1]:S1[len1-1][len2-1]+c },那么递归会重复计算,效率不高,因此使用动态规划。
代码如下:
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std; int res[][] ;
int len1 , len2 ; int main()
{
int a , b , c ;
while(cin >> a >> b >> c){
string s1 , s2 ;
cin >> s1 >> s2 ;
len1 = s1.length() ;
len2 = s2.length() ;
// memset(res,0,sizeof(res));
int i , j ;
for(i = ; i <= len1 ; i++){
res[i][] = i * a ;
}
for(i = ; i <= len2 ; i++){
res[][i] = i * b ;
}
for(i = ; i <= len1 ; i++){
for(j = ; j <= len2 ; j++){
int p1 = res[i][j-] + b ;
int p2 = res[i-][j] + a ;
int p3 ;
if(s1[i-] == s2[j-]){
p3 = res[i-][j-] ;
}else{
p3 = res[i-][j-] + c ;
}
int min = p1 < p2 ? p1 : p2 ;
res[i][j] = min < p3 ? min : p3 ;
}
}
cout << res[len1][len2] << endl;
}
return ;
}