题目意思：
上楼梯。假设要n步到达楼梯的顶部。每一次你只能上一个或两级台阶，问要到达顶部一共有多少种方法？
解题思路：
真是太巧了！！我今天刚刚在《剑指offer》里读到了一模一样的原题，在该书的75页。简单介绍一下吧：
如果只有一级台阶，那显然只有一种方法。如果有2级台阶，那就有两种上的方法了：一种是分两次，每次上一级；另外一种就是一次上2级。
接着讨论一般情况，我们把n级台阶时的方法数看成是n的函数，记为f(n)。当n>2时，第一次上的时候就有两种不同的选择：一是第一次只登一级，此时登法数目等于后面剩下的n-1级台阶的登法数目，即f(n-1)；另外一种选择是第一次上2级，此时方法数目等于后面剩下的n-2级台阶的方法数目，即f(n-2)。因此n级台阶的不同登法总数等于f(n-1)+f(n-2)。不难看出这实际上就是斐波那契数列了。
注：因为斐波那契解法大都采用递归，实际上递归的解法存在很严重的效率问题，有大量的重复计算。当要计算的数很大时，速度极慢且有可能出现函数调用栈溢出的情况。所以实用的解法是采用循环，时间复杂度是O(n)。
代码如下：
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
return Fibonacci(n);
}
int Fibonacci(int n){
int result[] = {,};
if(n < ){
return result[n-];
}
int NminusOne = ;
int NminusTwo = ;
int N = ;
for(int i = ; i <= n; i++){
N = NminusOne + NminusTwo;
NminusTwo = NminusOne;
NminusOne = N;
}
return N;
}
};