直接上代码,都是很简单的一些demo,爬取的网站,都没有什么加密措施,所以应该不涉及违法数据,哈哈
1.爬取网页数据(aiohttp+sanic+scrapy+xpath解析html)
from sanic import Sanic
import aiohttp # 导入aiohttp
from sanic.response import text
from scrapy import Selector # 导入html解析模块 app = Sanic(__name__) headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"} async def getsource(url):
conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False) # 防止ssl报错
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session: # 创建session
async with session.get(url, headers=headers, timeout=0) as req: # 获得请求
if req.status == 200: # 判断请求码
source = await req.text() # 使用await关键字获取返回结果 print('爬取的文章')
sel = Selector(text=source)
l = []
a = sel.xpath('//ol[@class="breadcrumb"]/li[@class="active"]/text()').extract_first()
b = sel.xpath('//ul[@class="nav nav-tabs"]/li[@class="active"]/a/text()').extract_first()
c = sel.xpath('//span[@class="course-view"]/text()').extract_first()
l.append((a, b, c))
print(l)
else:
print("访问失败") @app.route('/')
async def sanic_hello(request):
myloop = request.app.loop # 创建事件循环
# == event_loop = asyncio.get_event_loop()
for i in range(1, 10):
url = "https://edu.hellobi.com/course/{}"
try:
myloop.create_task(getsource(url.format(i))) # 添加任务到事件循环
except Exception as e:
pass
return text('爬取成功') if __name__ == "__main__":
#用gunicorn部署命令
# gunicorn api_pachong:app --bind 0.0.0.0:8090 --workers=4 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker
app.run(host='127.0.0.1', port=8090, workers=8) #""
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"""
翻页爬去简单网页
2.爬取网页图片,并下载到本地(aiohttp+sanic+BeautifulSoup解析html)
import aiohttp
import requests
from sanic import Sanic
from bs4 import BeautifulSoup
from sanic.response import text app = Sanic(__name__) @app.route('/')
async def pars(request):
async with aiohttp.ClientSession() as set:
count = 0
url = 'http://www.moko.cc/channels/post/151/{}.html'
for i in range(1, 2):
try:
async with set.get(url.format(i))as respon: # 异步发送请求
res = await respon.read()
soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser') # 解析网页
div_list = soup.find_all(name='div', attrs={'class': "cover"}) # 找到div标签所属的所有标签
for div in div_list: # 循环读取div标签内容
img_l = div.find(name='img') # 找到img标签
src2 = img_l.attrs.get('src2') # 获取src图片链接
if src2:
count += 1
img_path = 'img/' + str(count) + ".jpg" # 拼接图片存储路径以及文件名称
re_img = requests.get(src2) # 下载图片
with open(img_path, 'wb')as f: # 打开图片,存储
f.write(re_img.content) # 获取图片内容
print('完成第{}页'.format(i))
except Exception as e:
print(e)
return text('爬取成功') if __name__ == '__main__':
app.run(host="127.0.0.1", port=8811, workers=8)
翻页爬取网页图片并下载
3.爬取新闻,信息存储到本地txt文件中(aiohttp+sanic+BeautifulSoup解析html)
import aiohttp
from sanic import Sanic
from bs4 import BeautifulSoup
from sanic import response app = Sanic(__name__) async def get_content(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
# for i in range(1,4):
async with session.get(url) as ret:
res = await ret.text()
# print(url)
# print(res)
soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
div = soup.find(name="div", attrs={"id": "auto-channel-lazyload-article"})
li_list = div.find_all(name="li")
for li in li_list:
title = li.find(name="h3")
if not title:
continue
p = li.find(name="p")
a = li.find(name="a") # print(title.text)
# print(a.attrs.get("href"))
# print(p.text)
with open('sanic_log.txt', 'a')as f: # 把信息存储到sanic_log文本中
f.write('标题:' + title.text + '\n')
f.write('链接:' + a.attrs.get("href") + '\n')
f.write('文本:' + p.text) @app.route('/index')
async def index(request):
url = 'https://www.autohome.com.cn/news/'
Loop = request.app.loop
Loop.create_task(get_content(url))
return response.text('hello sprider') if __name__ == '__main__':
app.run(host="127.0.0.1", port=8811, workers=8) #"""
标题:10月27日预售 新款瑞虎5x更多信息曝光
链接://www.autohome.com.cn/news/201810/923880.html#pvareaid=102624
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链接://www.autohome.com.cn/news/201810/923883.html#pvareaid=102624
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