gh-ost 原理
一 简介
上一篇文章介绍 gh-ost 参数和具体的使用方法，以及核心特性-可动态调整 暂停，动态修改参数等等。本文分几部分从源码方面解释gh-ost的执行过程,数据迁移,切换细节设计。
二 原理
2.1 执行过程
本例基于在主库上执行ddl 记录的核心过程。核心代码在
github.com/github/gh-ost/go/logic/migrator.go 的Migrate()
1 检查数据库实例的基础信息
a 测试db是否可连通,
b 权限验证
show grants for current_user()
c 获取binlog相关信息,包括row格式和修改binlog格式后的重启replicate
select @@global.log_bin, @@global.binlog_format
select @@global.binlog_row_image
d 原表存储引擎是否是innodb,检查表相关的外键,是否有触发器,行数预估等操作，需要注意的是行数预估有两种方式 一个是通过explain 读执行计划 另外一个是select count(*) from table ,遇到几百G的大表，后者一定非常慢。
explain select /* gh-ost */ * from `test`.`b` where 1=1
2 模拟slave，获取当前的位点信息，创建binlog streamer监听binlog
2019-09-08T22:01:20.944172+08:00 17760 Query show /* gh-ost readCurrentBinlogCoordinates */ master status
2019-09-08T22:01:20.947238+08:00 17762 Connect [email protected] on using TCP/IP
2019-09-08T22:01:20.947349+08:00 17762 Query SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'BINLOG_CHECKSUM'
2019-09-08T22:01:20.947909+08:00 17762 Query SET @master_binlog_checksum='NONE'
2019-09-08T22:01:20.948065+08:00 17762 Binlog Dump Log: 'mysql-bin.000005' Pos: 795282
3 创建 日志记录表 xx_ghc 和影子表 xx_gho 并且执行alter语句将影子表 变更为目标表结构。如下日志记录了该过程，gh-ost会将核心步骤记录到 _b_ghc 中。
2019-09-08T22:01:20.954866+08:00 17760 Query create /* gh-ost */ table `test`.`_b_ghc` (
id bigint auto_increment,
last_update timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
hint varchar(64) charset ascii not null,
value varchar(4096) charset ascii not null,
primary key(id),
unique key hint_uidx(hint)
) auto_increment=256
2019-09-08T22:01:20.957550+08:00 17760 Query create /* gh-ost */ table `test`.`_b_gho` like `test`.`b`
2019-09-08T22:01:20.960110+08:00 17760 Query alter /* gh-ost */ table `test`.`_b_gho` engine=innodb
2019-09-08T22:01:20.966740+08:00 17760 Query
insert /* gh-ost */ into `test`.`_b_ghc`(id, hint, value)values (NULLIF(2, 0), 'state', 'GhostTableMigrated') on duplicate key update last_update=NOW(),value=VALUES(value)
4 insert into xx_gho select * from xx 拷贝数据
获取当前的最大主键和最小主键 然后根据命令行传参 chunk 获取数据 insert到影子表里面
获取最小主键 select `id` from `test`.`b` order by `id` asc limit 1;
获取最大主键 soelect `id` from `test`.`b` order by `id` desc limit 1;
获取第一个 chunk:
select /* gh-ost `test`.`b` iteration:0 */ `id` from `test`.`b` where ((`id` > _binary'1') or ((`id` = _binary'1'))) and ((`id` < _binary'21') or ((`id` = _binary'21'))) order by `id` asc limit 1 offset 999;
循环插入到目标表:
insert /* gh-ost `test`.`b` */ ignore into `test`.`_b_gho` (`id`, `sid`, `name`, `score`, `x`) (select `id`, `sid`, `name`, `score`, `x` from `test`.`b` force index (`PRIMARY`) where (((`id` > _binary'1') or ((`id` = _binary'1'))) and ((`id` < _binary'21') or ((`id` = _binary'21')))) lock in share mode;
循环到最大的id，之后依赖binlog 增量同步
需要注意的是
5 增量应用binlog迁移数据
解析到delete语句 对应转换为delete语句
func BuildDMLDeleteQuery(databaseName, tableName string, tableColumns, uniqueKeyColumns *ColumnList, args []interface{}) (result string, uniqueKeyArgs []interface{}, err error) {
....省略代码...
result = fmt.Sprintf(`
delete /* gh-ost %s.%s */
from
%s.%s
where
%s
`, databaseName, tableName,
databaseName, tableName,
equalsComparison,
)
return result, uniqueKeyArgs, nil
}
解析到insert语句 对应转换为replace into语句
func BuildDMLInsertQuery(databaseName, tableName string, tableColumns, sharedColumns, mappedSharedColumns *ColumnList, args []interface{}) (result string, sharedArgs []interface{}, err error) {
....省略代码...
result = fmt.Sprintf(`
replace /* gh-ost %s.%s */ into
%s.%s
(%s)
values
(%s)
`, databaseName, tableName,
databaseName, tableName,
strings.Join(mappedSharedColumnNames, ", "),
strings.Join(preparedValues, ", "),
)
return result, sharedArgs, nil
}
解析到update语句 对应转换为语句
func BuildDMLUpdateQuery(databaseName, tableName string, tableColumns, sharedColumns, mappedSharedColumns, uniqueKeyColumns *ColumnList, valueArgs, whereArgs []interface{}) (result string, sharedArgs, uniqueKeyArgs []interface{}, err error) {
....省略代码...
result = fmt.Sprintf(`
update /* gh-ost %s.%s */
%s.%s
set
%s
where
%s
`, databaseName, tableName,
databaseName, tableName,
setClause,
equalsComparison,
)
return result, sharedArgs, uniqueKeyArgs, nil
}
数据迁移的数据一致性分析
gh-ost 做ddl变更期间对原表和影子表的操作有三种:对原表的row copy (我们用A操作代替),业务对原表的DML操作(B),对影子表的apply binlog(C)。而且binlog是基于dml 操作产生的，因此对影子表的apply binlog 一定在 对原表的dml之后，共有如下几种顺序:
通过上面的几种组合操作的分析，我们可以看到 数据最终是一致的。尤其是当copy 结束之后，只剩下apply binlog，情况更简单。
6 copy完数据之后进行原始表和影子表cut-over 切换
gh-ost的切换是原子性切换，基本是通过两个会话的操作来完成 。作者写了三篇文章解释cut-over操作的思路和切换算法。详细的思路请移步到下面的链接。
这里将第三篇文章描述核心切换逻辑摘录出来。其原理是基于MySQL 内部机制:被lock table 阻塞之后，执行rename的优先级高于dml，也即先执行rename table ，然后执行dml 。假设gh-ost操作的会话是c10 和c20 ，其他业务的dml请求的会话是c1-c9,c11-c19,c21-c29。
1 会话 c1..c9: 对b表正常执行DML操作。
2 会话 c10 : 创建_b_del 防止提前rename 表，导致数据丢失。
create /* gh-ost */ table `test`.`_b_del` (
id int auto_increment primary key
) engine=InnoDB comment='ghost-cut-over-sentry'
3 会话 c10 执行LOCK TABLES b WRITE, `_b_del` WRITE。
4 会话c11-c19 新进来的dml或者select请求，但是会因为表b上有锁而等待。
5 会话c20:设置锁等待时间并执行rename
set session lock_wait_timeout:=1
rename /* gh-ost */ table `test`.`b` to `test`.`_b_20190908220120_del`, `test`.`_b_gho` to `test`.`b`
c20 的操作因为c10锁表而等待。
6 c21-c29 对于表 b 新进来的请求因为lock table和rename table 而等待。
7 会话c10 通过sql 检查会话c20 在执行rename操作并且在等待mdl锁。
select id
from information_schema.processlist
where
id != connection_id()
and 17765 in (0, id)
and state like concat('%', 'metadata lock', '%')
and info like concat('%', 'rename', '%')
8 c10 基于步骤7 执行drop table `_b_del` ,删除命令执行完，b表依然不能写。所有的dml请求都被阻塞。
9 c10 执行UNLOCK TABLES; 此时c20的rename命令第一个被执行。而其他会话c1-c9,c11-c19,c21-c29的请求可以操作新的表b。
划重点点(敲黑板)
大家可以一边自己执行gh-ost ，一边开启general log 查看具体的操作过程。
2019-09-08T22:01:24.086734 17765 create /* gh-ost */ table `test`.`_b_20190908220120_del` (
id int auto_increment primary key
) engine=InnoDB comment='ghost-cut-over-sentry'
2019-09-08T22:01:24.091869 17760 Query lock /* gh-ost */ tables `test`.`b` write, `test`.`_b_20190908220120_del` write
2019-09-08T22:01:24.188687 17765 START TRANSACTION
2019-09-08T22:01:24.188817 17765 select connection_id()
2019-09-08T22:01:24.188931 17765 set session lock_wait_timeout:=1
2019-09-08T22:01:24.189046 17765 rename /* gh-ost */ table `test`.`b` to `test`.`_b_20190908220120_del`, `test`.`_b_gho` to `test`.`b`
2019-09-08T22:01:24.192293+08:00 17766 Connect [email protected] on test using TCP/IP
2019-09-08T22:01:24.192409 17766 SELECT @@max_allowed_packet
2019-09-08T22:01:24.192487 17766 SET autocommit=true
2019-09-08T22:01:24.192578 17766 SET NAMES utf8mb4
2019-09-08T22:01:24.192693 17766 select id
from information_schema.processlist
where
id != connection_id()
and 17765 in (0, id)
and state like concat('%', 'metadata lock', '%')
and info like concat('%', 'rename', '%')
2019-09-08T22:01:24.193050 17766 Query select is_used_lock('gh-ost.17760.lock')
2019-09-08T22:01:24.193194 17760 Query drop /* gh-ost */ table if exists `test`.`_b_20190908220120_del`
2019-09-08T22:01:24.194858 17760 Query unlock tables
2019-09-08T22:01:24.194965 17760 Query ROLLBACK
2019-09-08T22:01:24.197563 17765 Query ROLLBACK
2019-09-08T22:01:24.197594 17766 Query show /* gh-ost */ table status from `test` like '_b_20190908220120_del'
2019-09-08T22:01:24.198082 17766 Quit
2019-09-08T22:01:24.298382 17760 Query drop /* gh-ost */ table if exists `test`.`_b_ghc`
如果cut-over过程的各个环节执行失败会发生什么？ 其实除了安全，什么都不会发生。
如果c10的create `_b_del` 失败，gh-ost 程序退出。
如果c10的加锁语句失败，gh-ost 程序退出，因为表还未被锁定，dml请求可以正常进行。
如果c10在c20执行rename之前出现异常
A. c10持有的锁被释放，查询c1-c9，c11-c19的请求可以立即在b执行。
B. 因为`_b_del`表存在,c20的rename table b to `_b_del`会失败。
C. 整个操作都失败了，但没有什么可怕的事情发生，有些查询被阻止了一段时间，我们需要重试。
如果c10在c20执行rename被阻塞时失败退出,与上述类似，锁释放，则c20执行rename操作因为——b_old表存在而失败，所有请求恢复正常。
如果c20异常失败，gh-ost会捕获不到rename，会话c10继续运行，释放lock，所有请求恢复正常。
如果c10和c20都失败了，没问题:lock被清除，rename锁被清除。 c1-c9，c11-c19，c21-c29可以在b上正常执行。
整个过程对应用程序的影响
应用程序对表的写操作被阻止，直到交换影子表成功或直到操作失败。如果成功，则应用程序继续在新表上进行操作。如果切换失败，应用程序继续继续在原表上进行操作。
对复制的影响
slave因为binlog文件中不会复制lock语句，只能应用rename 语句进行原子操作,对复制无损。
7 处理收尾工作
最后一部分操作其实和具体参数有一定关系。最重要必不可少的是
至于删除中间表 ，其实和参数有关 --initially-drop-ghost-table --initially-drop-old-table。
三 小结
纵观gh-ost的执行过程，查看源码算法设计， 尤其是cut-over设计思路之精妙，原子操作，任何异常都不会对业务有严重影响。欢迎已经使用过的朋友分享各自遇到的问题，也欢迎还未使用过该工具的朋友大胆尝试。
参考文章
https://www.cnblogs.com/mysql-dba/p/9901589.html
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