Problem Description
本次集训队共有30多人参加，毫无疑问，你们都是很优秀的，但是由于参赛名额有限，只能选拔部分队员参加省赛。从学校的角度，总是希望选拔出最优秀的18人组成6支队伍来代表学校。但是，大家也知道，要想做到完全客观，是一件很难的事情。因为选拔的标准本身就很难统一。
为了解决这个难题，我现在把问题作了简化，现在假设每个队员都是二维平面中的一个点，用(xi,yi)坐标来表示，一个队员的能力可以用他到原点的欧几里德距离来表示。由于这种排名标准太~客观了，新队员很难有出头的机会，很多人很是郁闷。特别是一个废话不是很多、不是特别暴躁、号称盖帽高手的伪**就很有意见，他现在要求改革排名规则，并且自己提出了一套号称绝对公正的方案：
现在不是用一个点来表示一个队员了，而是用原点到该队员所在的点所构成的向量来表示一个队员。如果该向量和X正轴夹角比较小的话，就说他的能力比较高，排名就应该靠前。
这就是著名的“伪氏规则”（说实话，这规则我有点怀疑其客观性，因为我知道他的坐标是(3.1,0.1)…）
Input
输入数据包含多组测试实例，每个实例的第一行是一个整数n（n<=100）,表示集训队员的人数，紧接着的一行是2*n个数，表示n个队员的坐标值（x1,y1,x2,y2…xn,yn），n为负数的时候表示输入数据的结束。
特别说明，所有的y坐标均为正数，并且所有的坐标值都是有一位小数的浮点数。
Output
对于每个测试实例，请在一行内输出排名后的坐标，坐标之间用一个空格隔开。特别地，你可以假设根据“伪氏排名规则”结果唯一。
Sample Input
3
5.0 4.0 3.1 0.1 2.0 2.0
-1
Sample Output
3.1 0.1 5.0 4.0 2.0 2.0
直接用java中的Math.atan(x/y)方法来求反正切。
Math.atan(x/y)的值越小，角度越大！
import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while(sc.hasNext()){
int n =sc.nextInt();
if(n<0){
return ;
}
if(n==0){
continue;
}
double[] x = new double[n];
double[] y = new double[n];
double[] m = new double[n];
for(int i=0;i<n;i++){
x[i] = sc.nextDouble();
y[i] = sc.nextDouble();
m[i] =Math.atan(x[i]/y[i]);
//System.out.println(m[i]);
}
double temp=0;
for(int i=0;i<n-1;i++){
for(int j=i+1;j<n;j++){
if(m[i]-m[j]<0){
temp = m[i];
m[i]=m[j];
m[j]=temp;
temp = x[i];
x[i]=x[j];
x[j]=temp;
temp = y[i];
y[i] = y[j];
y[j] = temp;
}
}
}
System.out.printf("%.1f %.1f",x[0],y[0]);
for(int i=1;i<n;i++){
System.out.printf(" %.1f %.1f",x[i],y[i]);
}
System.out.println();
}
}
}