最优时间复杂度（不可靠）
最坏时间复杂度（保证）
平均时间复杂度（平均状况）
不同语句的时间复杂度：
（1）顺序语句：使用加法
（2）循环语句：使用乘法
（3）分支语句：使用坏时间复杂度
例如：如下代码的时间复杂度：
#!/usr/bin/env python
#! _*_ coding:UTF-8 _*_
for a in range(1001):
for b in range(1001):
c = 1000 - a - b
if a**2 + b**2 == c**2:
print "a=%d, b=%d, c=%d" % (a, b, c)首先，最外面两层是循环语句，所以使用乘法
然后，是顺序语句，使用加法
最后，是分支语句，使用最坏时间复杂度
T(n) = n * n * (1 + max(1, 0))
= n^2 * 2
= O(n^2)
3.常见时间复杂度
| 12 | O(1) | 常数阶 |
| 2n+3 | O(n) | 线性阶 |
| 3n^2+2n+1 | O(n^2) | 平方阶 |
| 5logn+20 | O(logn) | 对数阶 |
| 2n+3nlogn+19 | O(nlogn) | nlogn阶 |
| 6n^3+2n^2+3n+4 | O(n^3) | 立方阶 |
| 2^n | O(2^n) | 指数阶 |
4.常见时间复杂度的大小比较
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n)