python第三方库requests简单介绍

一、发送请求与传递参数

简单demo：

import requests

r = requests.get(url='http://www.itwhy.org')    # 最基本的GET请求

print(r.status_code)    # 获取返回状态

r = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd':'python'})   #带参数的GET请求

print(r.url)

print(r.text)   #打印解码后的返回数据

1、带参数的请求

import requests

requests.get('http://www.dict.baidu.com/s', params={'wd': 'python'})    #GET参数实例

requests.post('http://www.itwhy.org/wp-comments-post.php', data={'comment': '测试POST'})    #POST参数实例

2、post发送json数据：

import requests

import json

r = requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=json.dumps({'some': 'data'}))

print(r.json())

3、定制header：

import requests

import json

data = {'some': 'data'}

headers = {'content-type': 'application/json',

           'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'}

r = requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=data, headers=headers)

print(r.text)

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二、response对象

使用requests方法后，会返回一个response对象，其存储了服务器响应的内容，如上实例中已经提到的 r.text、r.status_code……
获取文本方式的响应体实例：当你访问 r.text 之时，会使用其响应的文本编码进行解码，并且你可以修改其编码让 r.text 使用自定义的编码进行解码

响应：

r.status_code #响应状态码

r.raw #返回原始响应体，也就是 urllib 的 response 对象，使用 r.raw.read() 读取

r.content #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩

r.text #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码

r.headers #以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典比较特殊，字典键不区分大小写，若键不存在则返回None

#*特殊方法*#

r.json() #Requests中内置的JSON解码器

r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常

demo：

import requests

URL = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php'  # 淘宝IP地址库API

try:

    r = requests.get(URL, params={'ip': '8.8.8.8'}, timeout=1)

    r.raise_for_status()    # 如果响应状态码不是 200，就主动抛出异常

except requests.RequestException as e:

    print(e)

else:

    result = r.json()

    print(type(result), result, sep='\n')

# 结果：

# <class 'dict'>

# {'code': 0, 'data': {'ip': '8.8.8.8', 'country': '美国', 'area': '', 'region': 'XX', 'city': 'XX', 'county': 'XX', 'isp': 'Level3', 'country_id': 'US', 'area_id': '', 'region_id': 'xx', 'city_id': 'xx', 'county_id': 'xx', 'isp_id': '200053'}}

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三、上传文件

1、上传文件

import requests

url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'

files = {'file': open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb')}

#files = {'file': ('report.jpg', open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb'))}     #显式的设置文件名

r = requests.post(url, files=files)

print(r.text)

2、可以把字符串当着文件进行上传：

import requests

url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'

files = {'file': ('test.txt', b'Hello Requests.')}     #必需显式的设置文件名

r = requests.post(url, files=files)

print(r.text)

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四、身份验证

1、基本身份认证(HTTP Basic Auth):

import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=HTTPBasicAuth('user', 'passwd'))

# r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=('user', 'passwd'))    # 简写

print(r.json())

2、非常流行的HTTP身份认证形式是摘要式身份认证，Requests对它的支持也是开箱即可用的:

requests.get(URL, auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))

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五、Cookies与会话对象

1、如果某个响应中包含一些Cookie，你可以快速访问它们：

import requests

r = requests.get('http://www.google.com.hk/')

print(r.cookies['NID'])

print(tuple(r.cookies))

2、要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数：

import requests

url = 'http://httpbin.org/cookies'

cookies = {'testCookies_1': 'Hello_Python3', 'testCookies_2': 'Hello_Requests'}

# 在Cookie Version 0中规定空格、方括号、圆括号、等于号、逗号、双引号、斜杠、问号、@，冒号，分号等特殊符号都不能作为Cookie的内容。

r = requests.get(url, cookies=cookies)

print(r.json())

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六、超时与异常

timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。

>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

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七、实例demo

1、使用python第三方库requests，结合unittest、ddt数据驱动，实现get请求：使用多个搜索词，实现多条搜索case用例测试

import requests

import unittest

import ddt

@ddt.ddt

class testClass(unittest.TestCase):

    @ddt.data("App专项测试", "自动化", "Python")

    def testGet(self, queryword):

        #header部分的配置

        headers_data = {

            'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36',

            'Host':'m.imooc.com',

            'Referer': 'https://m.imooc.com/',

            'Connection':'keep-alive', # 持续连接

            'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br'

        }

        #cookies部分的配置

        cookies_data = dict(imooc_uuid='f7356a8d-3dda-48b4-9a33-127b8f57e1db',

                            imooc_isnew_ct='',

                            imooc_isnew='',

                            page = 'https://m.imooc.com/')

        #get请求的构造

        res = requests.get(

            "https://m.imooc.com/search/?words="+queryword,

            headers=headers_data,

            cookies=cookies_data)

        #print res.status_code

        #print res.text

        self.assertTrue("共找到" in res.text)

if __name__ == "__main__":

    unittest.main()

2、使用python第三方库requests，结合unittest、ddt数据驱动，实现post请求：使用多个账户密码，实现多个用户登录测试

import requests

import unittest

import ddt

@ddt.ddt

class testClass(unittest.TestCase):

    @ddt.data(

        ("", ""),

        ("", "")

    )

    @ddt.unpack  # 数据是元组或列表等格式，需要经过unpack解包后，再用于驱动实例

    def testPost(self, username_data, password_data):

        formdata = {

            "username": username_data,

            "password": password_data,

            "verify": '',

            "referer":'https://m.imooc.com'}

        headers_data = {

            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; Nexus 6 Build/LYZ28E) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36',

            'Host': 'm.imooc.com'

        }

        #cookies部分的配置

        cookies_data = dict(imooc_uuid='ffbd103a-b800-4170-a267-4ea3b301ff06',

                            imooc_isnew_ct='',

                            imooc_isnew='',

                            page = 'https://m.imooc.com/')

        res = requests.post("https://m.imooc.com/passport/user/login",

            data = formdata,

            headers = headers_data,

            cookies = cookies_data

        )

        print(res.json())  # res是json_str格式，res.json()：转化成字典格式

        print(type(res.json()))

        self.assertTrue(90003 == res.json()['status'] or 10005 == res.json()['status'])  # 判断状态码是否是90003或10005

if __name__ == "__main__":

    unittest.main()

运行结果：

G:\Python\selenium_test\Scripts\python.exe G:/Python/selenium_test/ddt_case/selenium_test.py

.{'status': 90003, 'msg': '验证码为空', 'data': []}

<class 'dict'>

{'status': 90003, 'msg': '验证码为空', 'data': []}

<class 'dict'>

.

----------------------------------------------------------------------

Ran 2 tests in 1.057s

OK

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备注：本文采集于：https://www.cnblogs.com/mrchige/p/6409444.html ，仅用于记录笔记学习！