models 定义了本应用的数据库表结构。底层可以由不同的数据库封装实现，因为不同的数据库字段类型不一样，因此，跟以往直接用单一数据库（如mysql）建立的应用有很大的区别。
models里面定义的数据类型基本上都是基础类型，在mysql用的比较多的 timestamp 貌似需要自己去做扩展:
class MyDateField(models.Field):
def db_type(self, connection):
if connection.settings_dict['ENGINE'] == 'django.db.backends.mysql':
return 'datetime'
else:
return 'timestamp'
DatetimeField
auto_now_add = True; 设置添加时默认当前时间。这里并不是通过数据库来实现，而是django在添加的时候去计算时间。因此涉及到时区问题：
settings.py 设置 USE_TZ = True 后，django会使用UTC标准时间存入数据库。这个时候取出的 datetimefield 需要转换时区才能正确显示。
因此一般情况下，如果应用不用考虑跨时区问题，设置 USE_TZ = False 一劳永逸
查询出来的 datetimeField 是一个 <'datetime' object>，根据自己需要进行格式化输出
ForeignKeyField
外键关联，如果关联的外键表已经定义（在前面），直接用class名；若还未定义（在后面），用类名字串。
class Spider(models.Model):
"""
爬虫信息配置
"""
name = models.CharField('爬虫名称', max_length=50, default='', db_index=True)
c_name = models.CharField('爬虫名称', max_length=50, default='')
domain = models.CharField('爬虫域名', max_length=150, default='')
n_start = models.IntegerField('起始页数', default=0)
n_end = models.IntegerField('终止页数', default=0)
content_type = models.ForeignKey(
'ContentType',
related_name='spider_content_type',
on_delete=models.CASCADE,
)
def __str__(self):
return '%s[%s]' % (self.c_name, self.name)
class ContentType(models.Model):
"""
抓取内容类型
"""
ACTIVE = (
(0, 'active'),
(1, 'discard'),
)
name = models.CharField('内容类型', max_length=50, default='')
max_item = models.IntegerField('每个爬虫最大抓取数', default=10)
expire_time = models.IntegerField('过期时间(天)', default=30)
active = models.BooleanField('是否废弃', choices=ACTIVE, db_index=True, default=0)
def __str__(self):
return self.name
related_name 代表在外键索引表中使用的查询引用。
举个例子，A是主表，B表关联A_id，related_name为 related_a_id
仅当在A中查询 b_id 时，使用 A.objects.filter(related_a_id=b_id)。
下面是更详细的举例
>>>
>>> Spider.objects.all()
<QuerySet [<Spider: 知乎[zhihu1]>, <Spider: 贴吧[tieba1]>, <Spider: LOL电影天堂[ddtt]>]>
>>>
>>> Spider.objects.get(id=1)
<Spider: 知乎[zhihu1]>
>>> Spider.objects.get(id=1).content_type
<ContentType: 图片>
>>>
>>> Spider.objects.filter(content_type=1)
<QuerySet [<Spider: 知乎[zhihu1]>, <Spider: 贴吧[tieba1]>]>
>>>
>>> ContentType.objects.filter(active=0)
<QuerySet [<ContentType: 图片>, <ContentType: 电影资源>, <ContentType: 影评>, <ContentType: 小说>]>
>>> ContentType.objects.filter(spider_content_type=1)
<QuerySet [<ContentType: 图片>]>
>>> ContentType.objects.filter(spider_content_type=2)
<QuerySet [<ContentType: 图片>]>
>>> ContentType.objects.filter(spider_content_type__in=[1,2,3])
<QuerySet [<ContentType: 图片>, <ContentType: 图片>, <ContentType: 电影资源>]>
>>>
ForeignKey 默认会联接主键，如果是关联主键，需要手动指定to_field=relate_field。并且，实际创建的字段名会自动加上 _id 后缀
choice
类似于枚举类型，应该是为了在admin中更加方便管理。但是在业务使用的时候个人觉得很麻烦：XxxModel.SomeChoice[0][0]
Meta.db_table
Django的models 类名必须为驼峰，然后会自动全部转成小写并且在前面加上app前缀。如果想使用下划线分割单词，需要手动指定表明
class Meta:
verbose_name = 'cat imgs'
verbose_name_plural = 'cat imgs'
db_table = 'cat_imgs'
ManyToManyField
如果两个表有n:n的对应关系，只需要在一个表里声明。这时候Django会自动建立关联表。
但是通常关联表还会包含其他字段信息，这时候需要通过 throgh 来指定一个关系表，并且显式地声明这个表的结构
# relationship with comment
comments = models.ManyToManyField(
User,
through='PicComments',
through_fields=('img', 'author'),\
)
objects
在使用models查询的时候会先调用一个objects对象。
这个对象我们可以通过继承扩展封装一些自定义方法，或者对queryset进行底层的过滤封装。
class ImgManager(models.Manager):
'''
custom img model manager
'''
def get_queryset(self):
return super(ImgManager, self).get_queryset().filter(img_status=0)
def with_info(self, offset=0, limit=30):
from django.db import connection
result_list = []
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute('''
SELECT i.id,i.img_src,i.img_from,i.img_desc,IFNULL(l.likes,0)likes,
IFNULL(s.comments,0)comments,IFNULL(s.stars,0)stars FROM cat_imgs i
LEFT JOIN
(SELECT img_id,COUNT(DISTINCT user_id) likes FROM cats_pic_likes WHERE is_like=1 GROUP BY img_id ) l
ON i.id=l.img_id
LEFT JOIN
(SELECT img_id,comments,stars FROM cats_pic_stars) s
ON i.id=s.img_id
WHERE img_status=0 LIMIT %d,%d
''' % (offset, limit))
for row in cursor.fetchall():
p = self.model(id=row[0], img_src=row[1], img_from=row[2], img_desc=row[3])
p.n_likes = row[4]
p.n_comments = row[5]
p.n_stars = row[6]
p.n_star = 0 if row[5]==0 else row[6]//row[5]
result_list.append(p)
return result_list
queryset API
values()字典形式的数据values_list()列表形式的数据raw()原始sql- 其他复杂的都可以在官网查询