转自：http://keithlan.github.io/2017/06/05/innodb_locks_1/
锁是MySQL里面最难理解的知识，但是又无处不在。
一开始接触锁的时候，感觉被各种锁类型和名词弄得晕头转向，就别说其他了。
本文是通过DBA的视角（非InnoDB内核开发）来分析和窥探锁的奥秘，并解决实际工作当中遇到的问题
锁的种类&概念
- Shared and Exclusive Locks
1 2 3 4 5 6 7 | * Shared lock: 共享锁,官方描述：permits the transaction that holds the lock to read a row eg：select * from xx where a=1 lock in share mode * Exclusive Locks：排他锁： permits the transaction that holds the lock to update or delete a row eg: select * from xx where a=1 for update |
- Intention Locks
1 2 3 4 5 | 1. 这个锁是加在table上的，表示要对下一个层级（记录）进行加锁 2. Intention shared (IS）：Transaction T intends to set S locks on individual rows in table t 3. Intention exclusive (IX): Transaction T intends to set X locks on those rows 4. 在数据库层看到的结果是这样的： TABLE LOCK table `lc_3`.`a` trx id 133588125 lock mode IX |
- Record Locks
1 2 3 4 5 6 | 1. 在数据库层看到的结果是这样的： RECORD LOCKS space id 281 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `lc_3`.`a` trx id 133588125 lock_mode X locks rec but not gap 2. 该锁是加在索引上的（从上面的index PRIMARY of table `lc_3`.`a` 就能看出来） 3. 记录锁可以有两种类型：lock_mode X locks rec but not gap && lock_mode S locks rec but not gap |
- Gap Locks
1 2 3 4 5 6 | 1. 在数据库层看到的结果是这样的： RECORD LOCKS space id 281 page no 5 n bits 72 index idx_c of table `lc_3`.`a` trx id 133588125 lock_mode X locks gap before rec 2. Gap锁是用来防止insert的 3. Gap锁，中文名间隙锁，锁住的不是记录，而是范围,比如：(negative infinity, 10），(10, 11）区间，这里都是开区间哦 |
- Next-Key Locks
1 2 3 4 | 1. 在数据库层看到的结果是这样的： RECORD LOCKS space id 281 page no 5 n bits 72 index idx_c of table `lc_3`.`a` trx id 133588125 lock_mode X 2. Next-Key Locks = Gap Locks + Record Locks 的结合, 不仅仅锁住记录，还会锁住间隙，比如： (negative infinity, 10】，(10, 11】区间，这些右边都是闭区间哦 |
- Insert Intention Locks
1 2 3 4 | 1. 在数据库层看到的结果是这样的： RECORD LOCKS space id 279 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `lc_3`.`t1` trx id 133587907 lock_mode X insert intention waiting 2. Insert Intention Locks 可以理解为特殊的Gap锁的一种，用以提升并发写入的性能 |
- AUTO-INC Locks
1 2 3 4 5 6 7 | 1. 在数据库层看到的结果是这样的： TABLE LOCK table xx trx id 7498948 lock mode AUTO-INC waiting 2. 属于表级别的锁 3. 自增锁的详细情况可以之前的一篇文章: http://keithlan.github.io/2017/03/03/auto_increment_lock/ |
- 显示锁 vs 隐示锁
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | * 显示锁(explicit lock) 显示的加锁，在show engine innoDB status 中能够看到 ，会在内存中产生对象，占用内存 eg: select ... for update , select ... lock in share mode * 隐示锁(implicit lock) implicit lock 是在索引中对记录逻辑的加锁，但是实际上不产生锁对象，不占用内存空间 * 哪些语句会产生implicit lock 呢？ eg: insert into xx values(xx) eg: update xx set t=t+1 where id = 1 ; 会对辅助索引加implicit lock * implicit lock 在什么情况下会转换成 explicit lock eg： 只有implicit lock 产生冲突的时候，会自动转换成explicit lock,这样做的好处就是降低锁的开销 eg: 比如：我插入了一条记录10，本身这个记录加上implicit lock，如果这时候有人再去更新这条10的记录，那么就会自动转换成explicit lock * 数据库怎么知道implicit lock的存在呢？如何实现锁的转化呢？ 1. 对于聚集索引上面的记录，有db_trx_id,如果该事务id在活跃事务列表中，那么说明还没有提交，那么implicit则存在 2. 对于非聚集索引：由于上面没有事务id，那么可以通过上面的主键id，再通过主键id上面的事务id来判断，不过算法要非常复杂，这里不做介绍 |
- metadata lock
1 2 | 1. 这是Server 层实现的锁，跟引擎层无关 2. 当你执行select的时候，如果这时候有ddl语句，那么ddl会被阻塞，因为select语句拥有metadata lock，防止元数据被改掉 |
- 锁迁移
1 2 3 4 5 6 | 1. 锁迁移，又名锁继承 2. 什么是锁迁移呢？ a) 满足的场景条件： b）我锁住的记录是一条已经被标记为删除的记录，但是还没有被puge c) 然后这条被标记为删除的记录，被purge掉了 d) 那么上面的锁自然而然就继承给了下一条记录，我们称之为锁迁移 |
- 锁升级
1 2 | 锁升级指的是：一条全表更新的语句，那么数据库就会对所有记录进行加锁，那么可能造成锁开销非常大，可能升级为页锁，或者表锁。 MySQL 没有锁升级 |
- 锁分裂
1 2 3 4 | 1. InnoDB的实现加锁，其实是在页上面做的，没有办法直接对记录加锁 2. 一个页被读取到内存，然后会产生锁对象，锁对象里面会有位图信息来表示哪些heapno被锁住，heapno表示的就是堆的序列号，可以认为就是定位到某一条记录 3. 大家又知道，由于B+tree的存在，当insert的时候，会产生页的分裂动作 4. 如果页分裂了，那么原来对页上面的加锁位图信息也就变了，为了保持这种变化和锁信息，锁对象也会分裂，由于继续维护分裂后页的锁信息 |
- 锁合并
1 2 3 | 锁的合并，和锁的分裂，其实原理是一样的，参考上面即可。 至于锁合并和锁分裂的算法，比较复杂，这里就不介绍了 |
- latch vs lock
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | * latch mutex rw-lock 临界资源用完释放 不支持死锁检测 以上是应用程序中的锁，不是数据库的锁 * lock 当事务结束后，释放 支持死锁检测 数据库中的锁 |
锁的兼容矩阵
- X vs S
| X | N | N |
| S | N | Y |
- IS,IX,S,X
| IS | Y | Y | Y | N |
| IX | Y | Y | N | N |
| S | Y | N | Y | N |
| X | N | N | N | N |
- AI,IS,IX,S,X
| AI | N | Y | Y | N | N |
| IS | Y | Y | Y | Y | N |
| IX | Y | Y | Y | N | N |
| S | N | Y | N | Y | N |