人工智能-智能创意平台架构成长之路(三)--机器学习算法工程服务化
人工智能-智能创意平台架构成长之路(四)-丰富多彩的banner图生成解密第一部分（对标阿里鹿班的设计）
(成长之路序列会包含多篇，笔者作为这个平台的技术经理兼架构，充分讲述其中的迭代心酸之路以及中间遇到的问题和解决方案)
声明：文章不涉及公司内部技术资料的外泄，涉及的图片都是重画的简易架构图，主要通过架构的演进，讲述分享技术的迭代之路和过程，进行技术交流和探讨。
我们接着人工智能-智能创意平台架构成长之路(三)--机器学习算法工程服务化 继续
我们之前讲了很多都是平台架构的主体设计，应用架构设计以及技术架构的设计，那么现在我们就来分享一下丰富多彩的banner图是怎么生成出来的。
banner图的生成我们也是不断的进行迭代和优化，这块是最核心的部分，也是最难的部分。我们首先来分享一下我们第一轮中banner图是如何生成出来的。
一、素材的生成
banner的生成肯定离不开素材，素材种类很多。
我们对素材先进行了归类，素材我们分为
1、psd模板（就是用photoshop设计出来的文件，保存出来后，就是一个psd后缀的文件，这个是我们的核心），并且psd 在photoshop中设计时，也都进行了分层定义（psd里面分多层进行设计的，每一层代表一个图层），方便后面对psd进行解析入库，后面我会分享psd
解析的代码，早期在阿里的鹿班中，也有psd这么个东西。用户可以自己上传psd（在阿里的鹿班中）。这个一般是设计师来进行设计。
2、商品图库，商品图库主要是通过维护和爬取的商品图，爬取的商品图我们会进行白底图/透明图检测，然后会分类入库，对于非白底图非透明图的，我们会用算法进行智能抠图，合格的商品图会进入到商品图库中
3、蒙层库、装饰库等这些都是后面用来对banner进行装饰，会使得banner更加好看。
4、字体库，这个无用多说，里面都是一些生成banner常用的字体。
5、爆炸贴一般是一些用来打促销语的素材，比如双11等
6、文案库里面维护的常用的文案，我们也会通过算法自动来生成文案，在生成banenr的时候。
二、丰富多彩的banner的生成过程
1、我们允许用户上传自己的商品图，然后我们可以自动对用户的商品进行抠图（对于需要抠图的部分）
2、用户在选择banner的尺寸后，我们会根据一定的算法去获取可以适用于该尺寸的psd模板
3、banner在合成的过程中，我们会经历商品图主色提取，然后根据主色去拉取可以适用的素材
4、获取到素材后，我们会按照每一个图层的主色进行搭配组合，确定哪些组合是符合要求的。
5、对于背景图，我们会自动进行色系的拓展
6、文案用户可以选择我们的优秀文案，也可以不选择文案，我们自动给用户适配文案或者自动按照算法生成文案（前提是用户需要告诉我们他们预计需要的风格）
7、我们使用了opencv来进行来进行图层的拼装，拓展，Opencv在我们第一轮banner的生成中用的非常多。拼装时，图层的顺序在psd中已经有的。 但是大小我们是会自动去适配计算的（不是直接对图片进行拉伸，因为这样肯定会变形）
8、图片主色的提取，我们都是基于Opencv来做的。
出来的大致效果就是这样的
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三、第一轮迭代后的问题分享
1、部分出来的banner图 布局并不美观，尤其是文案字数的多少，文案的太长可能会需要被截取，不然会影响布局，太多文字可能放不下，或者放下了，字体可能过下，显得不美观。
2、多行文案的行距问题如何适配进行布局显得最美观
3、合成出来的效果和原始psd的效果有时候偏差较多。
这些都是我们后面需要解决的问题。
四、psd的解析
psd的解析通过Python和java 都可以实现，以及一些主色提取逻辑，详细组合逻辑，这个后续会分享
未完待续..........