Greenplum（GP）采用了MPP架构，基于开源的数据库 PostgreSQL（PG）。
1.首先什么是MPP架构？
GreenPlum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 Segment 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。换言之，每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution) 。与传统的SMP架构明显不同，通常情况下，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。这就是看通信时间占用计算时间的比例而定，如果通信时间比较多，那MPP系统就不占优势了，相反，如果通信时间比较少，那MPP系统可以充分发挥资源的优势，达到高效率。
2.简单介绍一下GP的各个组件：
数据库由Master Severs和Segment Severs通过Interconnect互联组成。
Master主机负责：建立与客户端的连接和管理；SQL的解析并形成执行计划；执行计划向Segment的分发收集Segment的执行结果；Master不存储业务数据，只存储数据字典。
Segment主机负责：业务数据的存储和存取；用户查询SQL的执行。
master node高可用，类似于hadoop的namenode和second namenode，实现主备的高可用。
3.数据是如何分布的？
在 GPDB 中创建(Create)或者修改(Alter)表时，有一个额外的 DISTRIBUTED 子句用以定义表的分布策略(Distribution Policy)。分布策略决定了表中的数据记录如何被打散到GP的 Segment Instance。GPDB 提供了2种分布策略：
HASH 分布 使用 HASH 分布时，1个或数个Table Column被用作Distribution Key(简称 DK)。DK被HASH 算法用来决定每行记录对应特定的Segment Instance。相同Key值的记录会HASH 到相同的 Segment Instance。选择一个唯一键(unique key)作为DK，比如主键(Primary Key)，可以确保尽可能的平坦分布数据。
随机(Random)分布 使用随机分布，数据记录被循环的分布到 Segment Instance。相同值的记录可能会落在不同的Segment Instance。随机分布可以确保数据分布的平坦性，但为了确保性能优势应该尽可能的使用 HASH 分布。
4.GPDB查询过程
用户可以像使用其他的DBMS一样向GPDB提交查询。直接通过客户端程序(例如 psql)连接到GP的Master主机并提交查询语句，也可以通过pgadmin工具来连接GP执行查询语句。
psql -l //列出所有的database
psql -d xxxx //登陆数据库，默认gpadmin用户
查询性能的强弱往往由查询优化器的水平来决定，greenplum主节点负责解析SQL与生成执行计划。Greenplum的执行计划生成同样采用基于成本的方式，基于数据库是由诸多segment实例组成，在选择执行计划时主节点还要综合考虑节点间传送数据的代价。
查询被Master 接收、处理、优化、创建一个并行的或者定向的查询计划(根据查询语句决定)。之后 Master将查询计划分发到相关的Instance去执行，每个Instance只负责处理自己本地的那部分数据。
大部分的操作—比如扫表、关联、聚合、排序都是同时在Instance上并行被执行。每个操作都独立于其他Instance执行。
例如：
QUERY查询语句及分析结果
下图解释了查询计划。每个Instance获取到查询计划的副本且并行执行。对于该查询计划来说，有一个重分布操作(Redistribute motion)，这是为了完成连接(join)而执行的数据 移动操作。查询计划被重分布操作分割为两步(slice 1 与 slice 2)。该查询计划还有另外一种数据移动称为汇总移动(Gather motion)。汇总移动是Instance将计算结果反馈到Master从而可以反馈给客户端的一种操作。由于在移动动作发生时查询计划总是会被分割，该查询计划还存在一个隐含的操作(slice 3)。不是所有的查询都有汇总操作，比如：CREATE TABLE…AS SELECT...语句就不需要汇总操作。
5.JDBC连接GP
首先需要去GP官网下载最新的JDBC驱动包
地址：https://network.pivotal.io/api/v2/products/pivotal-gpdb/releases/6342/product_files/27496/download
然后在Eclipse中引入这个驱动包，新建一个测试类，如下：
运行结果如下：
引申：开发一个登陆界面，监控GP
登陆界面需要从GP中获取用户表来验证登陆用户名和密码。具体代码如下：
login.html--登陆页面
login_check.jsp--验证密码
部分截图
登陆效果：