內容簡介

學習如何運用Python與JavaScript這組對超級強大的組合,處理手中的原始資料,建構出功能強大的互動式視覺化網站。在這一本以實務為主的書中,將告訴您如何善用Python和JavaScript的強大函式庫資源,包括Scrapy、Matplotlib、Pandas、Flask與D3,打造出既好看又好用的資料視覺化網站。

本書將帶領您實作一個專案,從抓取維基百科的諾貝爾獎得主資料開始,一直到建立一個互動式網站為止。在這個實作過程中,您將學到資料的抓取、清理、分析,以及透過D3.js將這些資料視覺化的方法。如果您想要利用Python或JavaScript建構資料視覺化網站,這本書正好可以滿足您的需求。

.學習如何以Python程式處理資料 
.了解Python與JavaScript之間的共通相似之處 
.運用Python的網站爬取工具:BeautifulSoup與Scrapy,從網站擷取所需資料 
.利用Python的Pandas、Matplotlib與NumPy函式庫,清理並分析手中資料 
.利用Python的Flash框架呈現資料與建立RESTful API 
.利用D3.js打造精美的互動式視覺化網站

作者簡介

譯者介紹

目錄

導論 
第1章|設置開發環境

Part I 基本工具 
第2章|Python與JavaScript程式語言銜接橋樑 
第3章|Python讀寫資料 
第4章|網站開發入門

Part II 取得資料 
第5章|使用Python從網站取得資料 
第6章|Scrapy和重量級爬取作業

Part III 使用Pandas清理與探索資料 
第7章|NumPy入門 
第8章|Pandas初步介紹 
第9章|Pandas清理資料 
第10章|Matplotlib視覺化資料 
第11章|Pandas探索資料

Part IV 提供資料 
第12章|提供資料 
第13章|Flask與RESTful API

Part V D3與資料視覺化 
第14章|想像諾貝爾獎資料的視覺化呈現介面 
第15章|建構視覺化介面骨架 
第16章|D3入門—用直條圖說故事 
第17章|個別得獎視覺化 
第18章|D3與地圖 
第19章|個別得主資料視覺化 
第20章|選單列 
第21章|結語

附錄A 從開發走向產品

各界推薦/推薦序

「看過來看過來!各位Python程式設計師:這正是你夢寐以求、書架上缺少的那本書。本書將幫助您順利通過資料處理的重重關卡,抵達JavaScript國度,運用D3將資料視覺化,呈現在網站上頭。」 
-- Scott Murray, 《網頁互動式資料視覺化:使用D3》作者
05-11 22:15