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简介
前面的文章中，我们介绍了如何在SpringBoot 中使用MongoDB的一些常用技巧。
那么，与使用其他数据库如 MySQL 一样，我们应该怎么来做MongoDB的单元测试呢？
使用内嵌数据库的好处是不需要依赖于一个外部环境，如果每一次跑单元测试都需要依赖一个稳定的外部环境，那么这样的测试是极不稳定的。
为了更欢快的使用MongoDB，这里提供两种使用内嵌数据库做单元测试的方式。
一、使用 flapdoodle.embed.mongo
开源地址
该组件的大致原理是，在当前环境中自动下载MongoDB并拉起进程，测试后再做关闭。
先演示一遍如何使用：
A. 引入依赖
<dependency>
<groupId>de.flapdoodle.embed</groupId>
<artifactId>de.flapdoodle.embed.mongo</artifactId>
<version>1.50.5</version>
<scope>test</scope>
</dependency>B. 准备测试类
编写一个基础类：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = DemoBoot.class)
@ActiveProfiles("test")
public class BaseEmbededMongoTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BaseEmbededMongoTest.class);
protected static final MongodStarter starter = MongodStarter.getDefaultInstance();
protected static MongodExecutable _mongodExe;
protected static MongodProcess _mongod;
// 确保与配置一致
protected static final String host = "127.0.0.1";
protected static final int port = 27027;
@BeforeClass
public static void setUp() throws Exception {
_mongodExe = starter.prepare(new MongodConfigBuilder().version(Version.Main.PRODUCTION)
.net(new Net(host, port, Network.localhostIsIPv6())).build());
_mongod = _mongodExe.start();
logger.info("mongod started on {}:{}", host, port);
}
@AfterClass
public static void tearDown() throws Exception {
_mongod.stop();
_mongodExe.stop();
}
}BaseEmbededMongoTest 实现了：
- 测试启动前启动MongoDB进程；
- 测试完成后关闭MongoDB进程；
让业务测试类继承于基础类：
public class BookServiceTest extends BaseEmbededMongoTest{
@Autowired
private BookService bookService;
@Autowired
private BookRepository bookRepository;
...C. 完善配置
为了避免冲突，需要关闭EmbeddedMongoAutoConfiguration。
@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration(exclude = { EmbeddedMongoAutoConfiguration.class})
public class BootSampleMongo {
...最后一步，为了让业务代码能连接到自启动的MongoDB，需要做对应的配置：
在src/test/resources目录中编辑 application-test.properties
spring.data.mongodb.host=localhost
spring.data.mongodb.port=27027
spring.data.mongodb.database=testD. 启动测试
执行业务测试类，可以看到一系列输出：
//下载
Download PRODUCTION:Windows:B64 START
Download PRODUCTION:Windows:B64 DownloadSize: 147911698
Download PRODUCTION:Windows:B64 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11%
...
//启动继承
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.2.1
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] git version: a14d55980c2cdc565d4704a7e3ad37e4e535c1b2
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] allocator: tcmalloc
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] modules: none
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] build environment:
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] distmod: 2008plus
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64
[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64
...
[mongod output] 2019-03-02T15:43:02.070+0800 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27027
//单元测试
...
//关闭进程
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.838+0800 I COMMAND [conn3] terminating, shutdown command received
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.838+0800 I FTDC [conn3] Shutting down full-time diagnostic data capture
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I CONTROL [conn3] now exiting
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] shutdown: going to close listening sockets...
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] closing listening socket: 456
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] shutdown: going to flush diaglog...
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] shutdown: going to close sockets...
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.911+0800 I NETWORK [conn1] end connection 127.0.0.1:52319 (2 connections now open)
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.911+0800 I STORAGE [conn3] WiredTigerKVEngine shutting down
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.916+0800 I NETWORK [conn2] end connection 127.0.0.1:52320 (1 connection now open)
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.943+0800 I STORAGE [conn3] shutdown: removing fs lock...
[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.943+0800 I CONTROL [conn3] dbexit: rc: 0注：首次使用该组件时需要下载安装包，过程比较缓慢需要些耐心..
细节
细心的同学可能注意到了，我们为什么要特别规避EmbeddedMongoAutoConfiguration这个类呢？
在SpringBoot 官方文档中提到了 EmbeddedMongoAutoConfiguration，其作用主要是：
- 自动检测 flapdoodle.embed.mongo组件是否被引入；
- 如果当前的运行环境中能找到组件，则会自动启动组件，并在程序退出时做销毁
我们简单看一下其实现：
@Configuration
@EnableConfigurationProperties({ MongoProperties.class, EmbeddedMongoProperties.class })
@AutoConfigureBefore(MongoAutoConfiguration.class)
@ConditionalOnClass({ Mongo.class, MongodStarter.class })
public class EmbeddedMongoAutoConfiguration {
private final MongoProperties properties;
private final EmbeddedMongoProperties embeddedProperties;
@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "stop")
@ConditionalOnMissingBean
public MongodExecutable embeddedMongoServer(IMongodConfig mongodConfig)
throws IOException {
Integer configuredPort = this.properties.getPort();
if (configuredPort == null || configuredPort == 0) {
setEmbeddedPort(mongodConfig.net().getPort());
}
MongodStarter mongodStarter = getMongodStarter(this.runtimeConfig);
return mongodStarter.prepare(mongodConfig);
}不难猜到，该配置类已经完成了我们在单元测试中所需要的一切事情，那为什么还需要BaseEmbededMongoTest？
答案在于，我们可能会对MongoDB的连接池做许多定制，如下面的代码：
@Configuration
public void MongoConfig{
@Bean
public MongoDbFactory mongoDbFactory(){
...
}
}类似这样的定制，会让MongoAutoConfiguration失效。即SpringDataMongo 的初始化会先于Embeded实例的启动，导致失败。
通过自定义的实现则可以规避该问题，当然如果通过Profile设定也可以进行规避。
二、使用Fongo
开源地址
Fongo 是由 Fousquare 开发团队开源的一款真正的内存式MongoDB，非常适用于轻量级的单元测试。
这个名字.. 不错哈
Fongo 支持对Java-Driver的各种CRUD指令进行解析，并模拟数据在内存中的存储管理操作，可以认为其提供了一层JavaDriver的代理。
同时，该框架是线程安全的，所有的集合读写操作都能得到同步保护
接下来是如何使用：
A. 引入框架
<!-- fongo face mongo -->
<dependency>
<groupId>com.github.fakemongo</groupId>
<artifactId>fongo</artifactId>
<version>2.1.0</version>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>注：fongo依赖于jackson，可能与SpringBoot项目冲突，这里显示将其剔除。
B. 准备测试类
编写一个基于Fongo的类：
@ActiveProfiles("test")
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = BootSampleMongo.class)
@Import(TestConfig.class)
public class BaseFongoTest {
}这里使用@Import导入了一个TestConfig，用于初始化Fongo实例，如下：
@TestConfiguration
@Profile("test")
public class TestConfig extends AbstractMongoConfiguration {
@Autowired
private Environment env;
@Override
protected String getDatabaseName() {
return env.getProperty("spring.data.mongodb.database", "test");
}
@Override
public Mongo mongo() throws Exception {
return new Fongo(getDatabaseName()).getMongo();
}
}这样，通过继承于AbstractMongoConfiguration，可以省去配置MongoDbFactory之类的工作。
需要注意的是，如果业务代码做了一些连接池的定制，如MongoDbFactory/MongoTemplate的定义，则需要通过Profile进行隔离，避免在测试过程中出错：
@Configuration
@Profile("prod")
public class ProdMongoConfig {
...C.业务测试
准备好上面的工作后，则可以用到业务测试代码上：
public class BookServiceTest extends BaseFongoTest{
@Autowired
private BookService bookService;
@Autowired
private BookRepository bookRepository;至此，我们已经完成了Fongo 的使用。
参考文档
springboot-with-mongo-embed
flapdoodle-embed-mongo-github
another-embededmongo-fongo
小结
随着MongoDB 在Web开发中的应用越来越广，许多配套的框架及工具也在逐步完善。
本文介绍了两种在SpringBoot 框架上使用内嵌MongoDB的方式，从简易性来看，个人更推荐Fongo的方案。
由于Fongo 更接近于H2(一种内存SQL数据库)的实现，整个测试过程中不需要开启MongoDB进程，也免去了远程下载软件的烦恼。
所有的操作均在内存中完成，会令整个测试更加的高效，然而其仅有的缺点是无法支持一些原生的MongoDB管理命令(一般也不会用到)。
当然，读者也可以根据自己的需求自行选择。
欢迎继续关注"美码师的补习系列-springboot篇" ，期待更多精彩内容^-^
作者：美码师