介绍
她是如何工作的？
SmartSql 借鉴了 MyBatis 的思想，使用 XML 来管理 SQL ，并且提供了若干个筛选器标签来消除代码层面的各种 if/else 的判断分支。
SmartSql将管理你的 SQL ，并且通过筛选标签来维护本来你在代码层面的各种条件判断，使你的代码更加优美。
为什么选择 SmartSql ？
DotNet 体系下大都是 Linq 系的 ORM，Linq 很好，消除了开发人员对 SQL 的依赖。
但却忽视了一点，SQL 本身并不复杂，而且在复杂查询场景当中开发人员很难通过编写Linq来生成良好性能的SQL，相信使用过EF的同学一定有这样的体验：“我想好了Sql怎么写，然后再来写Linq,完了可能还要再查看一下Linq输出的Sql是什么样的“。这是非常糟糕的体验。要想对Sql做绝对的优化，那么开发者必须对Sql有绝对的控制权。另外Sql本身很简单，为何要增加一层翻译器呢？
那么为什么不是 Dapper，或者 DbHelper ？
Dapper 确实很好，并且又很好的性能，但是会让给你的代码里边充斥着 SQL 和各种判断分支，这些将会使代码维护难以阅读和维护。另外 Dapper 只提供了DataReader 到 Entity 的反序列化功能。而 SmartSql 提供了大量的特性来提升开发者的效率。
特性概览
动态仓储
动态代理仓储(SmartSql.DyRepository)组件是 SmartSql 非常独特的功能，它能简化 SmartSql 的使用。对业务代码几乎没有侵入。可以说使用 ISqlMapper 是原始方法，而 DyRepository 自动帮你实现这些方法。
DyRepository 的表现是只需要定义仓储接口，通过简单配置就能自动实现这些接口并注册到 IoC 容器中，使用时注入即刻获取实现。原理是通过接口和接口方法的命名规则来获取 SmartSql 的 xml 文件中的 Scope 和 SqlId ，用接口方法的参数作为 Request ，通过 xml 中的 sql 自动判断是查询还是执行操作，最后实现对 ISqlMapper 的调用。
0. 定义仓储接口
public interface IUserRepository : IRepository<User, long>
{
}
1. 注入依赖
services.AddSmartSql()
.AddRepositoryFromAssembly(options => { options.AssemblyString = "SmartSql.Starter.Repository"; });
2. 使用
public class UserService
{
IUserRepository userRepository;
public UserService(IActivityRepository userRepository)
{
this.userRepository = userRepository;
}
}
SmartSql 最佳实践 -> SmartCode
通过 SmartCode 开发人员仅需配置好数据库连接即可生成解决方案所需的一切，包括但不限于：
- 解决方案工程
- 帮你 restore 一下
ReStore:
Type: Process
Parameters:
FileName: powershell
WorkingDirectory: '{{Project.Output.Path}}'
Args: dotnet restore
- Docker
- 构建 Docker 镜像 & 运行实例
BuildDocker:
Type: Process
Parameters:
FileName: powershell
WorkingDirectory: '{{Project.Output.Path}}'
Args: docker build -t {{Project.Parameters.DockerImage}}:v1.0.0 .
RunDocker:
Type: Process
Parameters:
FileName: powershell
WorkingDirectory: '{{Project.Output.Path}}'
Args: docker run --name {{Project.Parameters.DockerImage}} --rm -d -p 8008:80 {{Project.Parameters.DockerImage}}:v1.0.0 .
- 顺便开启个浏览器
RunChrome:
Type: Process
Parameters:
FileName: C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe
CreateNoWindow: false
Args: http://localhost:8008/swagger
Docker
SmartCode 生成的目录结构
读写分离
SmartSql 读写分离特别简便，仅需提供好配置即可：
<Database>
<DbProvider Name="PostgreSql"/>
<Write Name="WriteDB" ConnectionString="${Master}"/>
<Read Name="ReadDb-1" ConnectionString="${Slave-0}" Weight="100"/>
<Read Name="ReadDb-2" ConnectionString="${Slave-1}" Weight="100"/>
</Database>
缓存
- Lru 最近最少使用算法
- Fifo 先进先出算法
- RedisCacheProvider
- 其他继承自ICacheProvider缓存类型均可
<Caches>
<Cache Id="LruCache" Type="Lru">
<Property Name="CacheSize" Value="10"/>
<FlushOnExecute Statement="AllPrimitive.Insert"/>
<FlushInterval Hours="1" Minutes="0" Seconds="0"/>
</Cache>
<Cache Id="FifoCache" Type="Fifo">
<Property Name="CacheSize" Value="10"/>
</Cache>
<Cache Id="RedisCache" Type="${RedisCacheProvider}">
<Property Name="ConnectionString" Value="${Redis}" />
<FlushInterval Seconds="60"/>
</Cache>
</Caches>
<Statement Id="QueryByLruCache" Cache="LruCache">
SELECT Top 6 T.* From T_User T;
</Statement>
类型处理器
SmartSql 内部实现了 DotNet 主要类型的类型处理器，并且提供了部分类型兼容的类型转换处理器，同时还提供了比较常用的 JsonTypeHanlder 。
<TypeHandler PropertyType="SmartSql.Test.Entities.UserInfo,SmartSql.Test" Type="${JsonTypeHandler`}">
<Properties>
<Property Name="DateFormat" Value="yyyy-MM-dd mm:ss"/>
<Property Name="NamingStrategy" Value="Camel"/>
</Properties>
</TypeHandler>
CUD 代码生成
SmartSql 同时提供了 CUD 扩展函数帮助开发者生成好 CUD-SQL ，方便开发者直接使用，无需编写任何配置。
public static TEntity GetById<TEntity, TPrimaryKey>(this ISqlMapper);
public static TPrimaryKey Insert<TEntity, TPrimaryKey>(this ISqlMapper sqlMapper, TEntity entity);
public static int DyUpdate<TEntity>(this ISqlMapper sqlMapper, object entity);
public static int Update<TEntity>(this ISqlMapper sqlMapper, TEntity entity);
public static int DeleteById<TEntity, TPrimaryKey>(this ISqlMapper sqlMapper, TPrimaryKey id);
public static int DeleteMany<TEntity, TPrimaryKey>(this ISqlMapper sqlMapper, IEnumerable<TPrimaryKey> ids);
Id 生成器
SnowflakeId
<IdGenerators>
<IdGenerator Name="SnowflakeId" Type="SnowflakeId">
<Properties>
<Property Name="WorkerIdBits" Value="10"/>
<Property Name="WorkerId" Value="888"/>
<Property Name="Sequence" Value="1"/>
</Properties>
</IdGenerator>
</IdGenerators>
<Statement Id="Insert">
<IdGenerator Name="SnowflakeId" Id="Id"/>
INSERT INTO T_UseIdGenEntity
(
Id,
Name
)
VALUES
(
@Id,
@Name
);
Select @Id;
</Statement>
var id = SqlMapper.ExecuteScalar<long>(new RequestContext
{
Scope = nameof(UseIdGenEntity),
SqlId = "Insert",
Request = new UseIdGenEntity()
{
Name = "SmartSql"
}
});
DbSequence
<IdGenerators>
<IdGenerator Name="DbSequence" Type="DbSequence">
<Properties>
<Property Name="Step" Value="10"/>
<Property Name="SequenceSql" Value="Select Next Value For IdSequence;"/>
</Properties>
</IdGenerator>
</IdGenerators>
<Statement Id="InsertByDbSequence">
<IdGenerator Name="DbSequence" Id="Id"/>
INSERT INTO T_UseIdGenEntity
(
Id,
Name
)
VALUES
(
@Id,
@Name
);
Select @Id;
</Statement>
var id = SqlMapper.ExecuteScalar<long>(new RequestContext
{
Scope = nameof(UseIdGenEntity),
SqlId = "InsertByDbSequence",
Request = new UseIdGenEntity()
{
Name = "SmartSql"
}
});
AOP 事务
[Transaction]
public virtual long AddWithTran(User user)
{
return _userRepository.Insert(user);
}
事务嵌套
[Transaction]
public virtual long AddWithTranWrap(User user)
{
return AddWithTran(user);
}
BulkInsert
using (var dbSession= SqlMapper.SessionStore.Open())
{
var data = SqlMapper.GetDataTable(new RequestContext
{
Scope = nameof(AllPrimitive),
SqlId = "Query",
Request = new { Taken = 100 }
});
data.TableName = "T_AllPrimitive";
IBulkInsert bulkInsert = new BulkInsert(dbSession);
bulkInsert.Table = data;
bulkInsert.Insert();
}
Skywalking 监控
SmartSql 目前支持 Skywalking 监控，通过安装 SkyAPM-dotnet 代理来启用。以下是部分截图。
监控执行命令
查看是否缓存，以及返回的记录数
查看执行的SQL语句
事务
异常
异常堆栈跟踪
示例项目
技术交流
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