matplotlib 组织图表的方式
最上层是一个 Figure 实例，包含了所有可见的和其他一些不可见的内容。该 Figure 实例包含了一个 Axes 实例的成员属性 Figure.axes，同时也有一个访问器方法来获取 Axes 实例 get_axes()。Axes 实例几乎包含了我们所关心的所有东西，如所有的线、点、刻度和标签。因此，当调用 plot() 方法时，就会向 Axes.lines 列表添加一个线条的实例（matplotlib.lines.Line2D）。如果调用 hist() 方法绘制了一个直方图，就会向 Axes.patches 列表中添加许多矩形。
Axes 实例也包含了 XAxis 和 YAxis 实例的引用，分别指向相应的x轴和y轴。XAxis 和 YAxis 管理坐标轴、标签、刻度、刻度标签、定位器、和格式器的绘制，我们可以通过 Axes.xaxis 和 Axes.yaxis 分别XAxis和YAxis。
在 matplotlib 中，整个图像为一个 Figure 对象。在 Figure 对象中可以包含一个或者多个 Axes 对象。每个 Axes（ax）对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。如下图：
下面以一个直线图来详细讲解图像内部各个组件的内容，其中，Title为图像标题，Label为坐标轴的标注，Tick为刻度线，Tick Label为刻度注释。这些对象的关系如右图所示。
图像中所有对象均来自Artist基类。
一个 Figure 意味着用户交互的整个窗口，在这个 Figure 中容纳这 subplots
当我们调用 plot() 时，matplotlib 会调用 gca() 获取当前的 axes 绘图区域，而且 gca() 反过来调用 gcf() 来获得当前的 figure。如果 figure 为空，它会自动调用 figure() 生成一个 figure，严格来讲，是生成 subplots(111)