Zabbix集成Cloud Alert(睿象云)实现电话短信预警

Zabbix 集成睿象云智能告警平台 CA ( Cloud Alert )

一、简介与前期了解

Cloud Alert 通过应用，接入监控系统/平台的告警，集中管理您的告警，统一分派通知，统一分析。

这个平台最先了解和使用是在 2017 年下半年，之前的名称叫 oneitsM。预警产品名称为： OneAlert, 现在该产品已经迁移到睿象云，并更名为 CloudAlert 。本文主要是介绍和记录下该预警产品的使用。

我们首先要注册一个账号：官网链接，然后登陆我们的账号。选择我们的 Cloud Alert。

Zabbix集成Cloud Alert(睿象云)实现电话短信预警-LMLPHP

然后点击我们上方的集成。

Zabbix集成Cloud Alert(睿象云)实现电话短信预警-LMLPHP

我们可以直接集成业界主流的监控工具，如：Zabbix、Nagios、Prometheus、OpenFalcon、SolarWinds等，同时也可以通过 Email 邮箱集成或者 REST API 方式接入您的告警。

二、集成到 Zabbix

我们需要先获取我们的 APPkey ，然后在安装的时候，传入该参数。

一、安装 Agent

切换到 zabbix 脚本目录 (如何查看 zabbix 脚本目录)：

cd /usr/local/zabbix-server/share/zabbix/alertscripts

获取Cloud Alert Agent包：

wget https://download.aiops.com/ca_agent/zabbix/ca_zabbix_release-2.1.0.tar.gz

解压、安装。

tar -xzf ca_zabbix_release-2.1.0.tar.gz

cd cloudalert/bin

bash install.sh APPkey

当提示"安装成功"时表示安装成功！
在 zabbix server 管理界面查看是否添加成功。

Zabbix集成Cloud Alert(睿象云)实现电话短信预警-LMLPHP

出现该脚本就意味着成功了。

三、创建分派策略和通知策略

这里要严重的注意一点,就是 CloudAlert 的预警级别只有三种,它和 zabbix 的级别对应见下表.我们在设置通知策略和分派策略需要注意.

information (信息)	1	提醒
not_classified (未分类)	1	提醒
warning (警告)	2	警告
average (一般严重)	2	警告
high (严重)	3	严重
disaster (灾难)	3	严重

分派策略

Zabbix集成Cloud Alert(睿象云)实现电话短信预警-LMLPHP

通知策略

我们这里只使用到 CloudAlert 的通知策略的通知方式中的电话和短信,因为我们微信已经对接了我们的企业微信预警,邮箱也使用了企业邮箱(进垃圾邮箱的概率更低一些).所以我们这里只设置通知方式为电话和短信. 并且只有在严重预警的时候才会触发.

Zabbix集成Cloud Alert(睿象云)实现电话短信预警-LMLPHP

四、设置动作

在执行安装脚本的时候,默认已经帮我们添加好了动作 cloudalert action。但是没有设置触发条件,我们可以设置一下触发条件,触发器示警度大于等于严重的时候,进行触发该动作.

Zabbix集成Cloud Alert(睿象云)实现电话短信预警-LMLPHP

五、生成预警

当我们的预警达到阈值,就会触发报警.

短信预警内容:

【睿象云】16:48:53,发生严重级别告警:Zabbix agent on Test-186 is unreachable for 5 minutesTest-186 Agent ping:Up (1)Zabbix agent on Test-186 is unreachable for 5 minutes,告警对象:Test-186,告警编号:585679

六、卸载Cloud Alert

Web 设置卸载

删除报警媒介 cloudalert media。
删除用户群组 cloudalert group。
删除用户 cloudalert。
删除动作 cloudalert action。

脚本文件卸载

删除脚本删除 /usr/local/zabbix-server/share/zabbix/alertscripts 的cloudalert文件夹。

七、注意事项

错误内容

我安装的 zabbix server 是使用的 docker 安装的, 脚本目录是使用的数据卷(我们可以用 docker inspect container_id 查看到)。我们将脚本放置在该数据卷后，安装，也提示成功了，但是在预警的时候，有报错。

报错内容如下：

/usr/lib/zabbix/alertscripts/cloudalert/bin

/usr/lib/zabbix/alertscripts/cloudalert/bin/log.sh: line 11: /var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/logs/cloudalert.log: No such file or directory

cp: cannot stat '/var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/logs/cloudalert.log': No such file or directory

/usr/lib/zabbix/alertscripts/cloudalert/bin/log.sh: line 16: /var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/logs/cloudalert.log: No such file or directory

% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current

Dload Upload Total Spent Left Speed

0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0

100 623 0 89 100 534 1141 6850 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 6935

/usr/lib/zabbix/alertscripts/cloudalert/bin/log.sh: line 11: /var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/logs/cloudalert.log: No such file or directory

cp: cannot stat '/var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/logs/cloudalert.log': No such file or directory

/usr/lib/zabbix/alertscripts/cloudalert/bin/log.sh: line 16: /var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/logs/cloudalert.log: No such file or directory

解析过程与解决问题

从上面我们可以看到是脚本 log.sh 执行的过程中报错了，提示没有该文件，它写入的文件是 /var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/logs/cloudalert.log ，这个文件路径是 docker 宿主机的日志文件路径，程序在 docker 里面运行，这个路径肯定是获取不到的。我们通过查看 log.sh 脚本发现,

#!/bin/bash

if [ -z "$DIR" ]; then

    DIR="$( cd "$( dirname "$0"  )" && pwd  )"

fi

source $DIR/cloudalert.conf

function log(){

  path=$base_path

  log=$path/logs/cloudalert.log

  time=`date +%Y-%m-%d\ %H:%M:%S`

  echo $time $1 [$2]: "$3" >> $log

  bak_log=$path/logs/cloudalert.log_`date +%Y-%m`

  if [ ! -f $bak_log ];

  then

    cp $log $bak_log

    > $log

  fi

}

日志路径引用了 base_path,这个值是在 cloudalert.conf 里定义的. 我们可以在配置文件中看到, base_path 值获取的是宿主机 cloudalert 所在的路径. 而不是实际在 docker 容器里的路径。

current_path=/var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert/bin

base_path=/var/lib/docker/volumes/bb221b74a7d8ad528194867830db0c1ac8fdc31f2ab0ee4456ffce61646fd83a/_data/cloudalert

agentVersion=1130

AppKey=1233444555666

zabbix_host=http://127.0.0.1

zabbix_url=http://127.0.0.1/api_jsonrpc.php

user=Admin

password=admin

我们将 base_path 的值更改为在docker 容器里面的值 /usr/lib/zabbix/alertscripts/cloudalert .

然后就没有报错了.

反思

这个问题的引起，是我在宿主机下将执行的该脚本，导致的脚本执行的时候获取的是宿主机的目录，而不是 docker 主机里面的目录路径，在 docker 容器里面执行脚本，即可避免该问题。

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