参考链接： 1、http://cnyubin.com/?p=85
2、http://www.cnblogs.com/woshitianma/p/3872939.html
在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat开源库是用C语言写的，以确保其效率和兼容性，同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。它可以在windows, Mac, 和Linux上使用。
言归正传，以下介绍vlfeat在mathlab中的配置方法：
一、首先应准备的东西：
1. Matlab软件（我使用的mathlab是2015b破解版的）
2. vlfeat文件，可以是二进制包，也可以是源码。如果使用windows平台的话，推荐使用二进制包。
二进制包的下载地址可以从官网下载，也可以从我的个人网盘下载：
官网地址：http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz
参考笔者的个人网盘地址：http://pan.baidu.com/s/1c0zPSqs
二、安装
1. 将所下载的二进制包解压缩到某个位置，如D:\
2. 打开matlab，输入edit startup.m创建启动文件startup.m
3. 在startup.m中编辑发下内容（注意，如果将vlfeat安装在不同的地方，需要将以下的”D:\”改为你所安装的地址）：我的地址是：
run('D:\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup') |
4. 保存并关闭startup.m文件，重新打开matlab程序，安装即成功（安装成功后，不能删除vlfeat解压后的文件夹，因为vl_setup只是 将vlfeat的toolbox的地址加到matlab的path里面，使得matlab可以使用vlfeat toolbox）
三、验证安装
可以通过以下两种方式查看是否安装成功：
1. 在matlab中输入path，可以发现在path中保存了vlfeat toolbox的地址（如下图所示）：
2. 在matlab中输入vl_version ，可以得到vlfeat的版本号（如下图所示）：
3、测试3，在matlab中输入vl_demo，可以得到如下例（注意，会一直出现测试图片，可在命令行用ctrl+c终止）
四、可能碰到的错误
有同学反映，编辑完startup.m文件并重启matlab后，没有执行startup.m中的run命令。关于这一点，可能是因为startup.m文件并不在初始的path中。以至于matlab启动时没有找到startup.m文件。解决方法有两个：
1. 在matlab中，在ENVIRONMENT选项卡中，选择setPath选项，将startup.m文件所在的文件夹包含到path中。
2. 直接将startup.m文件复制（或剪切）到初始的path路径下。