networkx生成网络

ER随机网络，WS小世界网络，BA无标度网络的生成

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

#ER随机网络

#10个节点，连接概率为0.6

er = nx.erdos_renyi_graph(10, 0.6)

#节点在同心圆上分布

ps = nx.shell_layout(er)

#在1*3的画板中显示于第一格

plt.subplot(131)

plt.title('ER')

nx.draw(er, ps, with_labels=True, node_color='r')

#WS小世界网络

#生成10个节点，每个节点有5个邻居，随机化重连的概率为0.5

ws = nx.watts_strogatz_graph(10, 5, 0.5)

ps = nx.shell_layout(ws)

plt.subplot(132)

plt.title('WS')

nx.draw(ws, ps, with_labels=True, node_color='b')

#BA无标度网络

#生成10个节点，每次加入2条边的无标度网络

ba = nx.barabasi_albert_graph(10, 5)

ps = nx.shell_layout(ba)

plt.subplot(133)

plt.title('BA')

nx.draw(ba, ps, with_labels=True, node_color='g')

plt.show()

graph到numpy的转换

#以生成的BA无标度网络为例

a = nx.to_numpy_matrix(ba)

print(a)