正态检验之KS检验

 

 

判断俩个样本是否属于同一分布：

from scipy.stats import ks_2samp
import numpy as np

# 假设这是两个数据集的数据
data_set_1 = np.random.normal(0, 1, 1000)  # 正态分布，均值0，标准差1
data_set_2 = np.random.normal(0.5, 1.5, 1000)  # 正态分布，均值0.5，标准差1.5

# 进行KS检验
statistic, p_value = ks_2samp(data_set_1, data_set_2)

# 输出结果
print(f"KS统计量: {statistic}")
print(f"P值: {p_value}")

# 判断显著性
alpha = 0.05
if p_value < alpha:
    print("两个数据集的分布有显著差异。")
else:
    print("两个数据集的分布没有显著差异。")