Java实现 蓝桥杯 算法提高 快乐司机

算法提高 快乐司机

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问题描述

　　“嘟嘟嘟嘟嘟嘟

　　喇叭响

　　我是汽车小司机

　　我是小司机

　　我为祖国运输忙

　　运输忙”

　　这是儿歌“快乐的小司机”。话说现在当司机光有红心不行，还要多拉快跑。多拉不是超载，是要让所载货物价值最大，特别是在当前油价日新月异的时候。司机所拉货物为散货，如大米、面粉、沙石、泥土…

　　现在知道了汽车核载重量为w，可供选择的物品的数量n。每个物品的重量为gi,价值为pi。求汽车可装载的最大价值。（n<10000,w<10000,0<gi<=100,0<=pi<=100)

输入格式

　　输入第一行为由空格分开的两个整数n w

　　第二行到第n+1行，每行有两个整数，由空格分开，分别表示gi和pi

输出格式

　　最大价值（保留一位小数）

样例输入

5 36

99 87

68 36

79 43

75 94

7 35

样例输出

71.3

解释：

先装第5号物品，得价值35，占用重量7

再装第4号物品，得价值36.346,占用重量29

最后保留一位小数，得71.3

import java.math.BigDecimal;

import java.util.Scanner;

public class 快乐司机 {

	public static void main(String args[]) {

		@SuppressWarnings("resource")

		Scanner input = new Scanner(System.in);

//		输入货物种类

		int classes = input.nextInt();

//		输入总载货量

		float weight = input.nextFloat();

		float each_price[] = new float[classes];

		float each_weight[] = new float[classes];

//		输入每种货物的价值和重量

		for(int i =0;i<classes;i++) {

			each_weight[i] = input.nextFloat();

			each_price[i] = input.nextFloat();

		}

//		测试输入数据的正确性

//		for(int i = 0;i<classes;i++) {

//			System.out.println("wight:"+each_weight[i]+"  price:"+each_price[i]);

//		}

		float benefit[] = new float[classes];

//		计算每种货物的价值比

		for(int i = 0;i<classes;i++) {

			benefit[i] = each_price[i] / each_weight[i];

			BigDecimal b = new BigDecimal(benefit[i]);

			benefit[i] = b.setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).floatValue();

		}

//		测试货物价值比正确性

//		for(int i = 0;i<classes;i++) {

//			System.out.println(benefit[i]);

//		}

		float sum_weight = 0;

		float sum_price = 0;

		int k = 0;

		float max;

		for(int i = 0;i<classes;i++) {

			max = 0;

//			寻找最大价值比商品

			for(int j = 0;j<classes;j++) {

				if(benefit[j] >= max) {

					max = benefit[j];

					k = j;

				}

			}

//			System.out.println("benefit:"+benefit[k]+" index:"+k);

//			将当前货物的全部装入货车

			if(sum_weight + each_weight[k] <= weight) {

				sum_price += each_price[k];

				sum_weight += each_weight[k];

			}

//			将当前货物的部分装入货车

			else {

				sum_price += (weight - sum_weight) * benefit[k];

				break;

			}

			benefit[k] = -1;

		}

//		保留一位小数并输出总价值

		BigDecimal b = new BigDecimal(sum_price);

		sum_price = b.setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).floatValue();

		System.out.println(sum_price);

	}

}