Matlab实现Flyod求最短距离及存储最优路径

一、实际数据

  已知图中所有节点的X、Y坐标。

  图中的节点编号:矩阵中的编号

    J01-J62:1-62;

    F01-F60:63-122;

    Z01-Z06:123-128;

    D01-D02:129-130.

『实践』Matlab实现Flyod求最短距离及存储最优路径-LMLPHP

二、Floyd求所有节点间的最小距离及通过矩阵存储最优路径的节点

 function [ optimal,path,maxnum ] = Floyd( distance,liantong,num,p,q )
%Author:ljy
%Date:20170919
%弗洛伊德算法求最优路径和记录下最优路径中的节点信息
%distance为节点间的连通距离。通过已知的节点的X、Y坐标和连通矩阵计算而得。其中Inf为不连通节点间的距离。连通节点间的距离为正数(非Inf),连通情况通过连通(liantong)矩阵判断所得。
%num为所有节点个数
%p和q为不考虑路径的两端节点编号。例如p=[129,129];q=[9,10];表示129到9、129到10的路不连通。
%optimal为最优路径的距离信息
%path为最优路径的路径信息,行和列都为节点编号。path(i,j)为i到j的节点编号。例如:节点1到节点3的最优路径为1-》2-》3,那么path(1,3)=2;path(2,3)=3.
 %maxnum:最长的最优路径的节点总数  %liantong:节点间的连通情况,0为不连通,1为连通。
maxnum = 2; %将distance变为邻接矩阵
for i = 1:num
for j = 1:num
if distance(i,j) == 0 & i ~= j
distance(i,j) = Inf;
end
end
end %将p与q之间的路径的权重赋值为Inf,即不考虑p与q之间这条路径的最优路径。p、q为0表示没有不考虑的路径
for i = 1:size(p)
for j = 1:size(q)
if p(i) > 0 & q(j) > 0
distance(p(i),q(j)) = Inf;
distance(q(j),p(i)) = Inf;
liantong(p(i),q(j)) = 0;
liantong(q(j),p(i)) = 0;
end
end
end %核心算法
for k = 1:num
for i = 1:num
for j = 1:num
r = 2;%最优路径所包含的节点个数
if distance(i,j) > distance(i,k) + distance(k,j)
distance(i,j) = distance(i,k) + distance(k,j);
%存储最优路径中的节点
p = i;
if liantong(p,j) ~= 0
while liantong(i,j) ~= liantong(p,k) & p ~= k
liantong(p,j) = liantong(p,k);
p = liantong(p,k);
r = r + 1;
end
else
liantong(p,j) = liantong(p,k);
r = r + 1;
end
end
if r > maxnum
maxnum = r;
end
end
end
end %返回数据
optimal = distance;
path = liantong;
end
 
04-19 17:00