这次的任务是复现该文章的图2（C），过程如下。
①翻译了整篇文章，断断续续，花了3-4天时间。
②阅读文章，并且记录下每个符号的意义，记在单独的1个word文档里。
③开始编程，用的matlab2018b。
clc;clear
%%这个文件，是最终版本，
%% 此版块内，n=，N由1到10,间隔为1，
%%(i+0.5)*deierka)这一行，中的i有问题，已经用平移量解决.
%%
kesai=0.1; %过量噪声
seigema=sqrt(+kesai);
b_lim=*seigema; % a_lim用于后面计算S的过程里，就是区间长度的1半，根据文章来的。
length=; %产生随机数组的次数，即100
for n=:: %外层循环是n的循环，n是零差检测精度
i_min=-^(n-);i_max=^(n-)-;
PingYi=-i_min; %为了把角标变为正数，所用的平移量。比如要把-8到7平移成1到16，那么平移量就是1-（-）=
for N=0.1:0.1: % 内层循环是N的循环，N采样范围
deierka=N/^(n-); m=; %是间隔，m用于计算后面的a_ba
%%这一块在计算P和H
for i=:i_max-i_min+
a(i)=-N+(i-)*deierka; %deierka就是步进间隔
end
for i=:i_max-i_min+
if i==
P(i)=(/)*erfc((N-0.5*deierka)/(sqrt()*seigema));
elseif i>&&i<i_max-i_min+
P(i)=(/)*erf(((i-PingYi+0.5)*deierka)/(sqrt()*seigema))-(/)*erf(((i-PingYi-0.5)*deierka)/(sqrt()*seigema));
elseif i==i_max-i_min+
P(i)=(/)*erfc((N-1.5*deierka)/(sqrt()*seigema));
end
end
index=int8(*N);
H(index)=; R(index)= %清零操作
for i=:i_max-i_min+
diedai=P(i)*log2(P(i))
if P(i)==
diedai=;
end
H(index)=H(index)-diedai;
end
%% 这一块在计算S(a：E)
b_min_buf=; b_max_buf=; b_ba_buf=;
buffer1=; buffer2= % 两个buffer用于计算式子C.3中的两个求和
for k=:length
b=-b_lim+*b_lim*rand(,);
b_min_buf=b_min_buf+min(b); b_max_buf=b_max_buf+max(b);
b_ba_buf=b_ba_buf+mean(b);
end
b_min=b_min_buf/length; b_max=b_max_buf/length;
b_ba=mean(a);
for i=:i_max-i_min %不从1开始。另外，倒数第二个是结尾
if a(i)<=b_ba
buffer1=buffer1+P(i)*(a(i)-b_ba-0.5*deierka)^;
else
buffer2=buffer2+P(i)*(a(i)-b_ba+0.5*deierka)^;
end
end
Vx_ba(index)= P()*(b_min-b_ba)^+P(i_max-i_min+)*(b_max-b_ba)^+buffer1+buffer2;
S(index)=((Vx_ba(index)+)/)*log2((Vx_ba(index)+)/)-((Vx_ba(index)-)/)*log2((Vx_ba(index)-)/);
% 这一块在计算R，
R(index)=H(index)-S(index); end
t=0.1:0.1:;
if n==
plot(t,R,'r*');
end
if n==
plot(t,R,'*');
end
if n==
plot(t,R,'d');
end
if n==
plot(t,R,'p');
end
legend('n=4','n=8','n=12','n=16');
xlim([,]);ylim([,]);
xlabel('Sample range');
ylabel('R_dis（ai:E');
hold on
end
grid
④在码代码的过程中，有以下几个要注意的地方：
（1）图2C的横坐标是从1到10，不是0到10。
（2）文章里的i是可以取负数的，比如n=4时，i就是从-8到7，但是matlab中的数组下标必须是正的，所以在用式子（10）的时候，需要平移，使得i为正数。
（3）matlab在计算A=P*log2（P）这种时，如果P=0，那么A=NaN，正无穷。因此我的代码里在计算P（也就是文章里的H时，我让，if P（i）=0，则迭代量等于0），如果不这么做，那么H会等于正无穷，
这个问题困扰了我很久，解决它之前，当n=8，N=9时，我的H就等于正无穷，而n=8，N=8时，我的H就等于1个有限值。
（4）注意代码里的b_lim到底取几倍的seigema，这个影响挺大的，我最后卡了很久，终于是发现，就是b_lim在影响我的曲线，一调对了b_lim，我的曲线就跟图2C长得差不多了。
⑤ 原文，翻译，术语符号集合，还有程序，我已经上传至百度云。