In [5]: from sklearn import preprocessing
...: le =preprocessing.LabelEncoder()
...: le.fit(["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"])
...: print('标签个数:%s'% le.classes_)
...: print('标签值标准化:%s' % le.transform(["tokyo", "tokyo", "paris"]))
...: print('标准化标签值反转:%s' % le.inverse_transform([2, 2, 1]))
...:
标签个数:['amsterdam' 'paris' 'tokyo']
标签值标准化:[2 2 1]
标准化标签值反转:['tokyo' 'tokyo' 'paris']
sklearn.preprocessing.LabelEncoder()：标准化标签，将标签值统一转换成range(标签值个数-1)范围内
例如
["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"]；里面不同的标签数目是3个，则标准化标签之后就是0，1，2，并且根据字典排序