SSD实战——人脸检测 Tensorflow
一 、人脸检测的困难：
1. 姿态问题
2.不同种族人，
3.光照 遮挡 带眼睛
4.视角不同
5. 不同尺度
二、 数据集介绍以及转化VOC：
1. FDDB
2.WIDER Face （本实战采用）
3.MegaFace
WIDER Face介绍：
本数据集为香港中文大学的数据集，33203个图像 和 393703个人脸图像
划分 40%训练 10%交叉验证 50%测试
链接https://pan.baidu.com/s/1tE3HHbRaWWc35v5Og4lmDg 密码：hh5b
SSD模型数据格式封装：
1.VOC格式数据
2.读入方式 LMDB（caffe） TFRecoder（Tensorflow）
1.SSD数据集构造流程：
① 生成VOC格式
②修改caffe SSD数据打包脚本路径
什么是VOC格式数据呢？？？
我们只关注三个文件夹（目标检测）
annotation 和 JPEGImages 一一对应。
见实战：
由于网盘下载原因先参看VOC2007的训练。之后进行WIDER FACE补充。
SSD训练VOC2007数据（便于理解） 链接： https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/11216953.html
下一小节我们来制作VOC数据集（使用WIDER Face）