在列表、字典、集合中筛选数据
为元组元素命名
通过列表、元组创建字典
字典排序
寻找字典的公共键
让字典保持有序
生成器函数
yield协程
同时遍历值与下标

在列表、字典、集合中筛选数据

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示例数据：
data_list = [ 52, 68, 20, 85, 63, 21, 14, 85 ]
data_dict = { ‘数学’:56, ‘英语’:68, ‘语文’:55, ‘生物’:72, ‘物理’:92, ‘体育’:32 }
data_set = { 52, 68, 20, 85, 63, 21, 14, 85 }

列表
- [ x for x in data_list if x > 60 ]
- filter(lambda x: x > 60, data_list) # 注：filter返回的是迭代器
字典
- { key: val for key, val in d.items() if val > 60 }
集合
- { x for x in data_set if x > 60 }

为元组元素命名

如果我们的数据有固定的格式如学生信息有姓名、性别、年龄等等，这时我们通常使用元组储存数据，以此减少内存开销。
但因此不能像字典那样以键访问值，因此，我们需要一个兼具字典和元组优点的类型。

> 命名元组 collections.namedtuple

from collections import namedtuple

Student = namedtuple('Student', ['name', 'sex', 'age'])

s1 = Student('Tom', '男', 18)

print(s1[1])  # '男'

print(s1.age) # 18

通过列表、元组创建字典

> dict.fromkeys

如下，我打算统计 data_list 中每个数字出现的频率

data_list = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 9]

stat = dict.fromkeys(data_list, 0)

print(stat) # {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 8: 0, 9: 0}

for k in data_list:

    stat[k] += 1

print(stat) # {1: 3, 2: 2, 3: 1, 4: 4, 5: 2, 6: 1, 8: 1, 9: 2}

字典排序

假设我有某班数学成绩的字典型数据，我需要对其进行排序

score = {

 '龙密': 51,

 '于飞': 49,

 '朱行': 34,

 '赖国': 48,

 '杜佺': 37,

 '谢香': 55,

 '秦香': 30,

 '陆玟': 67,

 '任姑': 57,

 '常晓': 92

}

zip + sorted

tmp = zip(score.values(), score.keys()) # zip返回的是迭代器，内容为[(51,'龙密'),(49,'于飞'),(34,'朱行'),...]

result = sorted(tmp) # 使用 sorted(tmp, reverse=True) 进行降序排序

print(tmp) # [(30, '秦香'), (34, '朱行'), (37, '杜佺'), (48, '赖国'), ...]

sorted (使用key参数)

print(score.items()) # .items() 返回了元组列表 [('龙密', 51), ('于飞', 49), ('朱行', 34), ...]

result = sorted(score.items(), key=lambda item: item[1])

print(result) # 结果 [('秦香', 30), ('朱行', 34), ('杜佺', 37), ...]

注：似乎第一种快点，是不是很反直觉呀

寻找字典的公共键

利用集合

r1 = {'苏亚雷斯':1,'梅西':2,'本泽马':1,'c罗':3}

r2 = {'苏亚雷斯':1,'c罗':1,'格里兹曼':2,'贝尔':1}

print(r1.keys() & r2.keys()) # { 'c罗', '苏亚雷斯' }

让字典保持有序

> 有序字典 collections.OrderedDict

from collections import OrderedDict

od = OrderedDict()

od['first'] = '这是第一条数据'

od['second'] = '这是第二条数据'

od['third'] = '这是第三条数据'

for key,val in od.items():

    print(key, val)

'''输出如下

first 这是第一条数据

second 这是第二条数据

third 这是第三条数据

'''

生成器函数

def getId():

	i = 0

	while(True):

		i += 1

		yield i

id = getId()

for _ in range(10):

	print(next(id))

'''结果

1

2

3

...

'''

yield协程

使用协程计算平均数

def average():

    count, total, arg = 0, 0, 0

    while True:

        val = yield arg

        if val:

            total += val

            count += 1

            arg = total / count

data = [15, 56, 85, 25, 36, 45, 20, 21, 2]

arg = average()

next(arg) # 预激

for val in data:

    print(arg.send(val))

print('平均数：', next(arg))

'''结果

15.0

35.5

52.0

45.25

43.4

43.666666666666664

40.285714285714285

37.875

33.888888888888886

平均数： 33.888888888888886

'''

同时遍历值与下标

> enumerate

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

for i, v in enumerate(seasons):

	print('{}:  {}'.format(i, v))

'''返回

0:  Spring

1:  Summer

2:  Fall

3:  Winter

'''

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Python3 高级编程技巧(部分)