背景介绍
排行榜通常是游戏中为了激发玩家的一种策略，那么对于开发人员来说如何完成一个排行榜的设计呢？如果这个排行榜是动态的如何才能高效的对比出结果呢？如果排行榜实时性较高如何给用户展示出用户是进步了还是退步了呢？带着这些问题我们一步步开始探究。可能我实现的方式并不高效期待你能够提出宝贵的意见。所有代码可以到这里github
排名
假设我们要实现排行榜功能肯定避免不了排序，那么是怎么排序比较好呢？当用户查询自己的战绩时再去查数据库？那样就会使用户体验变差了！如果用户量非常大可能排序会让用户不耐烦。好那么我们就使用后台定时去计算排名，这样就可以避免用户体验差了，我们可以选择用redis缓存结果。好开始写demo：
a=[
{
'score': 123,
'name': 'frank'
},
{
'name': 'jack',
'score': 44
},
{
'name': 'susan',
'score': 188
},
{
'name': 'lisa',
'score': 99
}
]
b=[
{
'score': 12,
'name': 'frank'
},
{
'name': 'jack',
'score': 44
},
{
'name': 'susan',
'score': 223
},
{
'name': 'lisa',
'score': 99
}
]
可以看到我们的数据目前是非常简单的，只有用户名和战绩分数两个项。下面我们开始给他排序，注意我们需要根据score来排序，使用python非常容易实现。
sorted(a, lambda x,y: cmp(x.get('score'), y.get('score')))
可以看到我们目前的链表是按照score来排序了！那么如何才能知道用户是上升了几名还是下降了几名呢？这个很容易想到与上次数据对比即可，这样我们就有下面的函数了。
def trend_pk(old_list, new_list):
return a_new_list
如果要实现两个列表的对比难免要一个循环语句，这时候我们是循环new_list还是old_list呢？显然我们知道old_list可以为空，也就是第一次执行排名对比的时候。好那么我们就可以选择new_list来循环了。
def trend_pk(old_list, new_list):
for i in new_list:
pass
return new_list
有了循环语句我们自然需要改变些什么，设想如果一个用户出现在排行榜上了他肯定应该得到些什么，也许是奖品也许只是一个名次等。好那么我们需要判断这个用户是不是第一次上榜，所以自然想到去看看历史列表有没有他。
def trend_pk(old_list, new_list):
for i in new_uid_list:
if i in old_uid_list:
pass
else:
pass
return new_list
回头看看数据结构，我们发现i其实是这样的。
{
'score': 123,
'name': 'frank'
}
这个可不是用户的唯一标示，我们需要的是用户名或者身份证id等。所以我们需要提取一下用户的唯一标示也就是这里的用户名。
def trend_pk(old_list, new_list):
old_uid_list = [i.get('name') for i in old_list]
new_uid_list = [i.get('name') for i in new_list]
for i in new_list:
if i in old_uid_list:
pass
else:
pass
return new_list
现在我们有了一个uid_list列表，我可以很轻松的得到用户名，但是我们希望这些用户是已经按照分数排好序的。我们可以这样做：
def trend_pk(old_list, new_list):
# You should read both list from redis
old_list = sorted(old_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")))
new_list = sorted(new_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")))
old_uid_list = [i.get('name') for i in old_list]
new_uid_list = [i.get('name') for i in new_list]
for i in new_uid_list:
if i in old_uid_list:
pass
else:
pass
return new_list
上面的代码的if语句只判断uid是否在列表里面即可，此时我们需要做的就是对uid是否有历史记录分别做不同处理。
def trend_pk(old_list, new_list):
# You should read both list from redis
old_list = sorted(old_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")))
new_list = sorted(new_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")))
old_uid_list = [i.get('name') for i in old_list]
new_uid_list = [i.get('name') for i in new_list]
for i in new_uid_list:
index = new_uid_list.index(i)
if i in old_uid_list:
old_index = old_uid_list.index(i)
new_list[index].update({'trend': trend_pk_tool(old_index, index)})
else:
new_list[index].update({'trend':'1'})
return new_list
首先我通过list自带的index函数获取到当前列表的位置，然后如果这个用户有历史记录我就去获取历史记录位置，然后通过一个函数对比这两个位置。不着急待会告诉大家这就对比函数怎么写的。继续看else部分表示如果这个用户没有历史记录，说明他第一次有记录那么这就是有进步。如果用户还关心自己当前到底排在第几名怎么办呢？
def trend_pk(old_list, new_list):
# You should read both list from redis
old_list = sorted(old_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")))
new_list = sorted(new_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")))
old_uid_list = [i.get('name') for i in old_list]
new_uid_list = [i.get('name') for i in new_list]
for i in new_uid_list:
index = new_uid_list.index(i)
if i in old_uid_list:
old_index = old_uid_list.index(i)
new_list[index].update({'trend': trend_pk_tool(old_index, index)})
else:
new_list[index].update({'trend':'1'})
new_list[index].update({'rank':str(index)})
return new_list
可以看到在return之前我们增加了一个rank字段。下面来看看我的trend_pk_tool是什么工具函数吧。
def trend_pk_tool(o, n):
if o > n:
return '1'
elif o == n:
return '0'
else:
return '-1'
简单吧！根据不同的对比结果返回不同的值，或许你还有跟简单的方法来写这个函数哦！想想看~~
快速获取个人战绩
为了快速获取增加的战况，首先肯定知道自己的用户名才能获得自己的战绩。好我们可以用字典的方式，那么刚才的列表要怎么变成列表呢？
def map_uid_to_score_info(score_list):
redis_cache = {}
for i in score_list:
uid = i.get('name')
redis_cache.update({
uid:{
'score':i.get('score'),
'trend':i.get('trend'),
'rank':i.get('rank')
}
})
return redis_cache
好了！这次代码给得非常干脆，现在我们来看看运行结果吧！
if __name__ == '__main__':
ret = trend_pk(a, b)
redis_cache = map_uid_to_score_info(ret)
print redis_cache
拿着我的demo给产品经理确认这数据是不是他想要的，他看了看说不对吧！这个成绩低的怎么排名在前面呢？这个问题怎么很简单只需要在sorted时指定一个参数即可。看看下面代码:
old_list = sorted(old_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")), reverse=True)
new_list = sorted(new_list, lambda x,y: cmp(x.get("score"), y.get("score")), reverse=True)
当榜单出现并列名次时如何解决
今天跟产品讨论了一个问题，如果出现并列第一的奖品该如何分配？榜单该如何排序？对于产品可能会想通过增加条款或者其他方式解决。而我首先想到的是按照第二条件进行再次排序。所以我想了想如何通过sorted进行多项匹配排序。
sample = [('d', 2), ('a', 4), ('b', 3), ('c', 2)]
print sorted(sample, key=lambda x:(x[1], x[0]))
运行结果是先按照数字排序，再按照字母排序的。
总结
那么在实战项目中我们需要注意些什么呢？首先我们需要用数据库，mysql查询到最新的记录，排名完成后保存到redis中。现实场景中可还可能对不同的排名派发奖品，如何将这些奖品进行兑换也是需要考虑的。