spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例

本项目是使用scala语言给出了spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例。

Spark Core

• RDD以及Pair RDD的常用算子

Spark SQL

• RDD转换为DataFrame
• DataFrame与MySQL的交互

Spark MLlib

• 流水线pipeline的基本用法
• 决策树
• K均值 K-means
• 逻辑回归 LogisticRegression
• 超参优化 网格搜索

Spark Streaming

• 从本地文件流中数据 ssc.textFileStream
• 从socket中获取数据 ssc.socketTextStream
• 从Kafka中获取数据 KafkaUtils.createDirectStream
• Kafka生产数据

Spark GraphX

• 顶点与边的创建与操作
• 顶点重要性度量 PageRank
• 图的连通分量 connectedComponents
• 三角结构的数量 triangleCount

所用数据集

代码中用到的数据集都可以在spark安装目录的data子目录中找到，具体为xxx\spark-2.4.5-bin-hadoop2.7\data

更多的用例

完整的用例在spark安装目录的examples子目录中。

具体为：xxx\spark-2.4.5-bin-hadoop2.7\examples\src\main\scala\org\apache\spark\examples

Spark的视频学习资料

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spark书籍(电子版、可直接下载)

• spark快速大数据分析
• Spark GraphX 实战:中文;英文

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