python使用SQLAlchemy对mysql操作

安装SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试

数据库连接

第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

# 导入:

from sqlalchemy import Column, String, create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建对象的基类:

Base = declarative_base()

# 定义User对象:

class User(Base):

    # 表的名字:

    __tablename__ = 'user'

    # 表的结构:

    id = Column(String(20), primary_key=True)

    name = Column(String(20))

# 初始化数据库连接:

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')

# 创建DBSession类型:

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，例如School：

class School(Base):

    __tablename__ = 'school'

    id = ...

    name = ...

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

数据库操作

添加

由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：

 创建session对象:

session = DBSession()

# 创建新User对象:

new_user = User(id='', name='Bob')

# 添加到session:

session.add(new_user)

# 提交即保存到数据库:

session.commit()

# 关闭session:

session.close()

关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。

查询

# 创建Session:

session = DBSession()

# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:

user = session.query(User).filter(User.id=='').one()

# 打印类型和对象的name属性:

print 'type:', type(user)

print 'name:', user.name

# 关闭Session:

session.close()

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系如下：

class User(Base):

    __tablename__ = 'user'

    id = Column(String(20), primary_key=True)

    name = Column(String(20))

    # 一对多:

    books = relationship('Book')

class Book(Base):

    __tablename__ = 'book'

    id = Column(String(20), primary_key=True)

    name = Column(String(20))

    # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:

    user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))