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本博客翻译自两篇博客的：
- http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/
- https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql/mysql-cross-join.php
1. cross join简介
MySQL cross join是mysql中的一种连接方式，区别于内连接和外连接，对于cross join连接来说，其实使用的就是笛卡尔连接。在MySQL中，当CROSS JOIN不使用WHERE子句时，CROSS JOIN产生了一个结果集，该结果集是两个关联表的行的乘积。通常，如果每个表分别具有n和m行，则结果集将具有n*m行
引用https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql/mysql-cross-join.php的图片，如图演示了cross join的过程，这个过程其实就是笛卡尔连接查询
2. cross join用法
cross join用法：
SELECT * FROM t1
CROSS JOIN t2;
如果WHERE在条件表中添加一个子句t1并t2具有关系，则CROSS JOIN该INNER JOIN子句的工作方式类似于以下查询中所示：
SELECT * FROM t1
CROSS JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;
ok，再列举一下cross join表作为衍生表的例子
SELECT *
FROM table111
LEFT JOIN(table112 CROSS JOIN table113)
ON table111.id=table113.id;
ok，介绍了cross join的简单用法，现在拿http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/的例子来介绍：
首先，创建一个新数据库salesdb：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS salesdb;
其次，将当前数据切换到新数据库testdb：
USE testdb;
在salesdb数据库中创建新表：
- 该表 products包含产品主数据，其中包括产品ID，产品名称和销售价格。
- 该表stores包含出售产品的商店。
- 该表sales包含按数量和日期在特定商店中出售的产品。
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
product_name VARCHAR(100),
price DECIMAL(13,2 )
);
CREATE TABLE stores (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
store_name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE sales (
product_id INT,
store_id INT,
quantity DECIMAL(13 , 2 ) NOT NULL,
sales_date DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY (product_id , store_id),
FOREIGN KEY (product_id)
REFERENCES products (id)
ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
FOREIGN KEY (store_id)
REFERENCES stores (id)
ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
);
将数据插入三个表中。假设我们有三个产品iPhone，iPad并且Macbook Pro其在两个商店出售North和South。
INSERT INTO products(product_name, price)
VALUES('iPhone', 699),
('iPad',599),
('Macbook Pro',1299);
INSERT INTO stores(store_name)
VALUES('North'),
('South');
INSERT INTO sales(store_id,product_id,quantity,sales_date)
VALUES(1,1,20,'2017-01-02'),
(1,2,15,'2017-01-05'),
(1,3,25,'2017-01-05'),
(2,1,30,'2017-01-02'),
(2,2,35,'2017-01-05');
ok，业务场景：现在要统计每个商店每种商品总共营业额是多少钱？
很显然，用SUM(quantity * price)，再group by一下就可以，这个sql很好写
SELECT
sto.`store_name`,
pro.`product_name`,
SUM(quantity * price) AS revenue
FROM
sales sal
INNER JOIN stores sto
ON sto.`id` = sal.`store_id`
INNER JOIN products pro
ON sal.`product_id` = pro.`id`
GROUP BY sto.`store_name`,pro.`product_name`;
ok，看了一下，发现没卖出的商品是没统计出来的，所以不太符合业务需求，业务是要统计所有的商店商品，所以可以用cross join笛卡尔连接，得出所有的商店商品组合数据
笛卡尔查询组合数据sql：
SELECT
a.`store_name`,
b.product_name
from stores cross join products
前面统计sql已经有了，所以将组合数据SQL和统计数据的SQL进行关联：
SELECT
a.`store_name`,
b.product_name,
IFNULL(c.revenue, 0) AS revenue
FROM
stores a
CROSS JOIN products b
LEFT JOIN
(SELECT
sto.`id` AS store_id,
pro.`id` AS product_id,
sto.`store_name`,
pro.`product_name`,
SUM(quantity * price) AS revenue
FROM
sales sal
INNER JOIN stores sto
ON sto.`id` = sal.`store_id`
INNER JOIN products pro
ON sal.`product_id` = pro.`id`
GROUP BY sto.`store_name`,
pro.`product_name`) c
ON a.id = c.store_id
AND b.id = c.product_id
ORDER BY a.store_name ;
请注意，IFNULL如果收入为NULL （在商店没有销售的情况下），查询使用该函数返回0。
通过CROSS JOIN这种方式使用该子句，您可以回答广泛的问题，例如，按销售员，月份查找销售收入，即使该销售员在特定月份没有销售。
ok，本博客是翻译两篇英文博客的：
- http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/
- https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql/mysql-cross-join.php
ok，本博客内容翻译自两篇英文博客，不过本博客进行一定修整，将两篇博客内容进行理解整合成这篇中文博客，原因是这两篇博客的例子还是不错的，举出了cross join的常用使用场景，当然除了两篇博客提出的用法，cross join因为其笛卡尔连接的特性，还可以用于批量写数据，对应批量的写法，可以参考我之前的MySQL博客，本博客性质属于翻译的，所以转载请注明出处