《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvConvertScale,cvConvertScaleAbs,cvCopy and cvCountNonZero

矩阵和图像的操作

(1)cvConvertScale函数

其结构：

void cvConvertScale( //进行线性变换，将src乘scale加上shift保存到dst

	const CvArr* src,//原矩阵

	CvArr* dst,//结果矩阵

	double scale = 1.0,//因子

	double shift = 0.0//加权

);

实例程序

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage  *src2,*src3;

	src2=cvLoadImage("3.jpg");

	src3=cvLoadImage("7.jpg");

	cvConvertScale(src2,src3,4.0,-220.0);

	cvShowImage( "測试2", src2);

	cvShowImage( "測试3", src3);

	getchar();

	return 0;

}

输出结果

(2)cvConvertScaleAbs函数

其结构

void cvConvertScaleAbs( //进行线性变换，将src乘scale加上shift取绝对值保存到dst

	const CvArr* src,//原矩阵

	CvArr* dst,//结果矩阵

	double scale = 1.0,//因子

	double shift = 0.0//加权

);

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage  *src2,*src3;

	src2=cvLoadImage("3.jpg");

	src3=cvLoadImage("7.jpg");

	cvConvertScaleAbs(src2,src3,4.0,-220.5);

	cvShowImage( "測试2", src2);

	cvShowImage( "測试3", src3);

	cvWaitKey();

	return 0;

}

输出结果

(3)cvCopy函数

其结构

void cvCopy( //复制像素点

	const CvArr* src,//目标矩阵

	CvArr* dst,//结果矩阵

	const CvArr* mask = NULL//去点开关

);

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage *src1, *src2,*src3;

	src1=cvLoadImage("5.jpg");

	src2=cvLoadImage("3.jpg");

	src3=cvLoadImage("7.jpg");

	cvCopy(src1,src3,src2);

	cvShowImage( "測试1", src1);

	cvShowImage( "測试2", src2);

	cvShowImage( "測试3", src3);

	cvWaitKey();

	return 0;

}

输出结果

(4)cvCountNonZero函数

其结构

int cvCountNonZero(//输出非零点的个数，其矩阵须为单通道图像

	const CvArr* arr//目标矩阵

);

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage *src1,*dst1,*dst2,*dst3;

	src1=cvLoadImage("5.jpg",1);

	dst1 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

	dst2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

	dst3 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

	cvSplit(src1, dst1, dst2, dst3, 0);

	int count = cvCountNonZero(dst3);

	cout << "440*660 = " << 440*660 << "图像的非零点的个数为："<<endl;

	cout << count << "个" <<endl;

	getchar();

	return 0;

}

输出结果

to be continued