《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvSetIdentity,cvSolve,cvSplit,cvSub,cvSubS and cvSubRS

矩阵和图像的操作

(1)cvSetIdentity函数

其结构

void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1。其余元素置为0

	CvArr* arr//目标矩阵

);

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

#include <iostream>

using namespace std;

int main()

{

	double a[3][3] =

	{

		{1,2,3},

		{4,5,6},

		{7,8,9}

	};

	CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);

	cout<<"目标矩阵："<<endl;

	for(int i=0;i<3;i++)

	{

		for(int j=0;j<3;j++)

			printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));

		cout << endl;

	}

	cvSetIdentity(&va);

	cout<<"结果矩阵："<<endl;

	for(int i=0;i<3;i++)

	{

		for(int j=0;j<3;j++)

			printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));

		cout << endl;

	}

	getchar();

	return 0;

}

输出结果

(2)cvSolve函数

其结构

int cvSolve(//求解线性方程组解 src*dst = src2

	const CvArr* src1,//系数矩阵

	const CvArr* src2,//常数矩阵

	CvArr* dst,//解矩阵

	int method = CV_LU//用法

);

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

#include <iostream>

using namespace std;

int main()

{

	cout<< "计算A*X = B中的解X：" <<endl;

	double a[3][3] =

	{

		{1,0,0},

		{0,2,0},

		{0,0,2}

	};

	CvMat va = cvMat(3,3,CV_64FC1,a);

	cout<<"A矩阵："<<endl;

	for(int i=0;i<3;i++)

	{

		for(int j=0;j<3;j++)

			printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));

		cout << endl;

	}

	double b[3]={1,2,2};

	CvMat vb = cvMat(3,1,CV_64FC1,b);

	cout<<"B矩阵："<<endl;

	for(int i=0;i<3;i++)

	{

		printf("%f\t",cvmGet(&vb,i,0));

		cout << endl;

	}

	double c[3]={0,0,0};

	CvMat vc = cvMat(3,1,CV_64FC1,c);

	cvSolve(&va,&vb,&vc);

	cout<<"解为："<<endl;

	for(int i=0;i<3;i++)

	{

			printf("%f\t",cvmGet(&vc,i,0));

		cout << endl;

	}

	getchar();

	return 0;

}

输出结果

(3)cvSplit函数

其结构

void cvSplit(//分解多通道图像为各个单通道

	const CvArr* src,//目标图像

	CvArr* dst0,//单通道图像1

	CvArr* dst1,//单通道图像2

	CvArr* dst2,//单通道图像3

	CvArr* dst3//单通道图像4

);

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main()

{

	IplImage *src1,*dst1,*dst2,*dst3,*dst4;

	src1=cvLoadImage("3.jpg",1);

	dst1 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

	dst2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

	dst3 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

	cvSplit(src1, dst1, dst2, dst3, 0);

	cvShowImage("1",src1);

	cvShowImage("2",dst1);

	cvShowImage("3",dst2);

	cvShowImage("4",dst3);

    cvWaitKey();

	return 0;

}

输出结果

(4)cvSub函数

其结构

void cvSub(//两个矩阵做减法

	const CvArr* src1,//被减矩阵

	const CvArr* src2,//减矩阵

	CvArr* dst,//结果矩阵

	const CvArr* mask = NULL//矩阵开关

);

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main()

{

	IplImage *src1,*src2,*src3;

	src1 = cvLoadImage("3.jpg");

	src2 = cvLoadImage("1.jpg");

	src3 = cvLoadImage("7.jpg");

	cvSub(src1,src2,src3);

	cvShowImage("1",src1);

	cvShowImage("2",src2);

	cvShowImage("3",src3);

    cvWaitKey();

	return 0;

}

输出结果

(5)cvSubS函数

其结构

void cvSubS(//矩阵和值做减法

	const CvArr* src,//被减矩阵

	CvScalar value,//减数值

	CvArr* dst,//结果矩阵

	const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”

);	

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main()

{

		IplImage *src1, *src2;

		src1 = cvLoadImage("1.jpg");

		src2 = cvLoadImage("7.jpg");

		CvScalar cs;

		cs.val[0] = 0;

		cs.val[1] = 255;

		cs.val[2] = 0;

		cs.val[3] = 0;

		cvSubS(src1,cs,src2);

		cvShowImage( "測试1", src1);

		cvShowImage( "測试2", src2);

		cvWaitKey();

		return 0;

}

输出结果

(6)cvSubRS函数

其结构

void cvSubRS(//给定值减去矩阵

	const CvArr* src,//减矩阵

	CvScalar value,//被减数值

	CvArr* dst,//结果矩阵

	const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”

);	

实例代码

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main()

{

		IplImage *src1, *src2;

		src1 = cvLoadImage("1.jpg");

		src2 = cvLoadImage("7.jpg");

		CvScalar cs;

		cs.val[0] = 0;

		cs.val[1] = 255;

		cs.val[2] = 0;

		cs.val[3] = 0;

		cvSubRS(src1,cs,src2);

		cvShowImage( "測试1", src1);

		cvShowImage( "測试2", src2);

		cvWaitKey();

		return 0;

}

输出结果

to be continued