有关这样的字符串的题真是层出不穷啊，并且他们都有这样一个特点，就是递归的思路如此简单，但一定超时！
这个时候，dp就朝我们缓缓走来。递归超，dp搞！这道题的状态转移方程还是比較好写的，用ispart[i][j]代表s1贡献i长，s2贡献j长时，能不能形成s3的前i+j个字符。更新能够依照行或者列開始，s3的前i+j个字符，能够是((i-1)+1)+j构成，也能够是i+((j-1)+1)构成，这取决于当前的这个字符s3[i+j-1]跟s1[i-1]和s2[j-1]是否相等，或的关系就能够解决这个问题。
边界条件也非常好确定，就是当仅仅有一个string參与构造时的情况，注意一旦有不相等的字符，那么后面的全都白搭。
class Solution {
public:
bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {
int l1 = s1.length(), l2 = s2.length(), l3 = s3.length();
if(l3 != l1+l2) return false;
bool ispart[l1+1][l2+1];
memset(ispart, 0, sizeof(ispart));
ispart[0][0] = 1;
for(int i=0;i<l1;i++){
if(s1[i] == s3[i])
ispart[i+1][0] = 1;
else
break;
}
for(int i=0;i<l2;i++){
if(s2[i] == s3[i])
ispart[0][i+1] = 1;
else
break;
}
for(int i=1;i<=l1;i++){
for(int j=1;j<=l2;j++){
ispart[i][j] = (s1[i-1]==s3[i+j-1]&&ispart[i-1][j])||(s2[j-1]==s3[i+j-1]&&ispart[i][j-1]);
}
}
return ispart[l1][l2];
}
};